Ad-hoc-Publizität von Zwischenschritten

Ad-hoc-Publizität von Zwischenschritten von Kallmaier,  Tobias
Das Buch untersucht die Konkretheit und Kursrelevanz von Zwischenschritten. Zukünftige Ereignisse sind konkrete Tatsachen, wenn ihr Eintritt überwiegend wahrscheinlich ist. Für die Kursrelevanz ist nur eine abgesenkte Mindestwahrscheinlichkeit notwendig. Der Autor wendet die theoretischen Erkenntnisse an mehreren praxisrelevanten Beispielen an.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Ad-hoc-Publizität von Zwischenschritten

Ad-hoc-Publizität von Zwischenschritten von Kallmaier,  Tobias
Das Buch untersucht die Konkretheit und Kursrelevanz von Zwischenschritten. Zukünftige Ereignisse sind konkrete Tatsachen, wenn ihr Eintritt überwiegend wahrscheinlich ist. Für die Kursrelevanz ist nur eine abgesenkte Mindestwahrscheinlichkeit notwendig. Der Autor wendet die theoretischen Erkenntnisse an mehreren praxisrelevanten Beispielen an.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Ad-hoc-Publizität von Zwischenschritten

Ad-hoc-Publizität von Zwischenschritten von Kallmaier,  Tobias
Das Buch untersucht die Konkretheit und Kursrelevanz von Zwischenschritten. Zukünftige Ereignisse sind konkrete Tatsachen, wenn ihr Eintritt überwiegend wahrscheinlich ist. Für die Kursrelevanz ist nur eine abgesenkte Mindestwahrscheinlichkeit notwendig. Der Autor wendet die theoretischen Erkenntnisse an mehreren praxisrelevanten Beispielen an.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Ad-hoc-Publizität von Zwischenschritten

Ad-hoc-Publizität von Zwischenschritten von Kallmaier,  Tobias
Dieses Buch behandelt die Ad-hoc-Publizität von Zwischenschritten. Der Autor gibt Emittenten Anhaltspunkte, ab wann sie mit einer Veröffentlichungspflicht rechnen müssen. Emittenten wird ferner ein Weg aufgezeigt, wie sie mit der Veröffentlichungspflicht im Fall schützenswerter Interessen umgehen können. Das Buch zeigt auf, dass auch künftige Ereignisse konkrete veröffentlichungspflichtige Tatsachen sein können. Dazu ist eine überwiegende Eintrittswahrscheinlichkeit erforderlich. Für die Kursrelevanz bedarf es hingegen keiner überwiegenden Wahrscheinlichkeit. Es ist lediglich eine abgesenkte Mindestwahrscheinlichkeit notwendig. Die gefundenen Ergebnisse werden anhand mehrerer praxisrelevanter Beispiele angewandt.
Aktualisiert: 2023-04-07
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