Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis von Gillhuber,  Andreas, Hauner,  Wolfgang, Kauermann,  Göran
Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. 
Aktualisiert: 2023-05-24
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Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis von Gillhuber,  Andreas, Hauner,  Wolfgang, Kauermann,  Göran
Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. 
Aktualisiert: 2023-05-24
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Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis von Gillhuber,  Andreas, Hauner,  Wolfgang, Kauermann,  Göran
Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. 
Aktualisiert: 2023-04-19
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Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis von Gillhuber,  Andreas, Hauner,  Wolfgang, Kauermann,  Göran
Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. 
Aktualisiert: 2023-04-19
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Die Macht der Daten und der Algorithmen

Die Macht der Daten und der Algorithmen von Taeger,  Jürgen
INHALT Jürgen Taeger Vorwort Henning Lühr Grusswort Dieter Dörr Die Macht der Intermediäre Stephanie von Maltzan Wissensgenerierung durch Open Source Intelligence – datenschutzrechtliche Regulierbarkeit von algorithmischen Entscheidungsprozessen Laurenz Strassemeyer Datenschutzrechtliche Transparenz von algorithmischen Entscheidungen und Verarbeitungen mittels Gamification, Ablaufdiagramme und Piktogramme Žiga Škorjanc Automatisierte Kreditentscheidungen Alexander Golland Dynamic Pricing: Algorithmen zwischen Ökonomie und Datenschutz Daniela Herdes KI im Bewerbungsprozess – datenschutzrechtliche Herausforderungen Philipp Kaufold The Future of Legal Tech – wie digitale Sachverhalte Compliance-Beratung prägen Anna Amam Musterfeststellungsklage, Abmahnfähigkeit und DSGVO – Kommt die Abmahnwelle jetzt ins Rollen? Jenny Strauß/Philip Schweers Schadensersatz bei unzulässiger Datenverarbeitung – ein Überblick Lennart Elsaß Verhaltenssteuerung durch Schadensersatzhaftung in der DSGVO Jan Spittka Si tacuisses… – Nemo tenetur und die DSGVO Bilal Abedin Herausgabe von Mitglieder- und Gesellschafter-Adresslisten in Vereinen, Genossenschaften und Publikumsgesellschaften Olaf Koglin Datenschutz via Legal Tech – rechtliche Aspekte von Auskunftsplattformen David Seiler Fotoauftrag und Auftragsverarbeitung Flemming Moos Update Datenschutz Ruxandra Lupu Zulässigkeit, Handhabung und rechtliche Grenzen bei der Gestaltung von Smart Contracts Matthias Berberich Smart Contracts in der AGB-Kontrolle? Anne Leßner Illegal Tech? Vertragsstrukturen und Regulierung von Legal-Tech-Anbietern Dirk Müllmann Unpatchable? – Der gesetzliche Umgang mit von mensch-lichem Verhalten ausgehenden Risiken für die IT-Sicherheit kritischer Infrastrukturen Sheila Vásquez/Steffen Kroschwald Data-driven vehicles: who is in the driving seat? Fruzsina Molnár-Gábor Die Rolle des Arztes bei medizinischen KI-Anwendungen Andreas F. Scholtz Robolution – DSGVO und Roboter im Krankenhaus Sebastian Wilfling Die datenschutzrechtlichen Anforderungen an Cookie Einwilligungen – Das Ende der Cookie Banner? Thomas Janicki Die Einwilligungsfähigkeit zwischen Digitalisierung und demographischem Wandel Martin Kader Codes of Conduct zum Datenschutz Lisa Käde/Stephanie von Maltzan Transparency by design durch erklärbare oder selbsterklärende KI Johannes Groß Braucht Künstliche Intelligenz Ethik? Ulrich Gasper Ethische Leitlinien für Künstliche Intelligenz Conrad S. Conrad DSGVO 2.0 – Effizienter(er) Schutz durch KI? Jan Bohnstedt Vom Personenbezug zum Gerätebezug - KI und Datenschutz Friederike Wilde-Detmering Der Tracker im Trecker – Rechtliche Herausforderungen auf dem Weg zur Landwirtschaft 4.0 Andreas Sesing/Kevin Baum Anforderungen an die Erklärbarkeit maschinengestützter Entscheidungen Maurice Niehoff/Christian Straker Die Regulierung der Mensch-Maschine-Schnittstelle algorithmischer Entscheidungssysteme Michael Matejek/Franziska Neugebauer Zulässigkeit und Grenzen von KI-gestützten CRM-Systemen im B2C-Verhältnis Sven Schonhofen/Ramona Kimmich Wird das Internet kaputt gefiltert? Eva Ametsbichler Rechtliche Fragestellungen beim Einsatz von „Smart Home“- Technologie Berthold Haustein Machen Bilder nur Nachrichten oder auch Gesetze? Lennart Kähling Durchblick in der App-Landschaft Juliane Rater/Katrin Rammo Gewährleistungsrechte bei nicht datenschutzkonform erstellten Webseiten Johanna Spiegel Ein Minenfeld für soziale Netzwerke Frank Hartmann Der Schutz vor Deepfakes durch das Kunsturhebergesetz Hauke Precht/David Saive Compliant Programming – Juristen in der agilen Softwareentwicklung Frank Falker Zugang! Bitte? – Regeln für Application Programming Interfaces Isabelle Vossius-Köbel Die Quellcode-Hinterlegung in der Insolvenz Hendrik Schöttle Wie umgehen mit der Umgehung von Open-Source-Lizenzpflichten? Phillip Hofmann Die gläsernen Geflüchteten Jonas Botta Der California Consumer Privacy Act und die DSGVO: Ein transatlantisches Zwillingspaar? Florian C. H. Wagner Datenschutz und die Volksrepublik China – ein Widerspruch? Stefan Möllenkamp Zivilrechtlicher Schutz von Daten: Überlegungen zur Datenintegrität in Zeiten von Cloud-Computing und Distributed Ledger Sebastian Louven Das Kartellrecht der Informationsgesellschaft Volker Schumacher Update Immaterialgüterrecht Viktoria Lehner Regulierung der Datenkommunikation in intelligenten Energienetzen Philip Bitter/Christian Straker Zugang zu Daten – technolegale Annäherung an eine Querschnittsmaterie Charlotte Germershausen Der Anwalt 4.0 – Automatisierung der Rechtsberatung durch Chatbots? Fabian Landscheidt/Jens Bethge Die Patentierbarkeit „Künstlicher Intelligenz“ nach EPÜ Robert Sterner Markenschutz im digitalen Umfeld der Automobilindustrie Thorsten Ammann Blockchaintechnologien und Smart Contracts auf dem Telekommunikationsmarkt Gerd Kiparski Update Telekommunikationsrecht Julia Sinnig Update Internationales und Europäisches Steuerrecht Jens M. Schmittmann Update Steuerrecht Florian Deusch/Tobias Eggendorfer Durchsetzung und Vollstreckung der Datenübertragbarkeit Dennis-Kenji Kipker Chinese Cybersecurity Law: Neue rechtliche Wege und Umwege nach China
Aktualisiert: 2021-12-03
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