Rate Ratios und Odds Ratios in zwei- und mehrdimensionalen Kontingenztafeln

Rate Ratios und Odds Ratios in zwei- und mehrdimensionalen Kontingenztafeln von Lehnick,  Dirk
Rate Ratios und Odds Ratios sind Maße zur Quantifizierung von Chancen und Risiken. Sie sind in der Biologie und der Epidemiologie verbreitet, aber ebensogut auf wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Fragestellungen anwendbar. Man kann sie aus Häufigkeitstabellen schnell errechnen und leicht interpretieren. Probleme bereiten lediglich einige Sonderfälle, vor allem aber die Erweiterung auf Kontingenztafeln mit mehr als zwei Variablen. Das Buch zeigt auf, daß es auch für diese komplexen Fälle einfach zu handhabende und somit für den Einsatz in praktischen Anwendungen attraktive Universallösungen gibt. Gleichzeitig überwinden diese Universalmaße Schwierigkeiten, an denen die bisher in der Literatur favorisierten Ansätze (z.B. das «Mantel-Haenszel-Odds Ratio») scheitern.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Die Analyse nominal-skalierter Daten in Kontingenztafeln mit Assoziationsmaßen unter besonderer Berücksichtigung von Datenvariationen

Die Analyse nominal-skalierter Daten in Kontingenztafeln mit Assoziationsmaßen unter besonderer Berücksichtigung von Datenvariationen von Steinborn,  Dieter
In allen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften sind nominal-skalierte Merkmale als Aktionsgrößen ökonomischer Modelle oder Vorgänge zu erklären. Aufschlüsse über die betreffenden Merkmale sind nur aus der Kenntnis der Interdependenzstruktur möglich. Die Verwendung von Assoziationsmaßen stellt eine interessante Alternative zu den Standardverfahren wie den loglinearen Modellen und der kategoriellen Regression dar. Die vorliegende Arbeit zeigt, daß alle vorgestellten Koeffizienten gegen Postulate an Assoziationsmaße verstoßen; dabei erfährt insbesondere die Forderung nach der Invarianz eine nähere Analyse. Diese Sensitivitätsbetrachtungen sind geeignet, einen Eindruck von der «Robustheit» der Maße in bezug auf Datenvariationen zu vermitteln bzw. die Anfälligkeit hinsichtlich Manipulationen aufzuzeigen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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