Aktualisiert: 2022-08-18
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Computertomographie intrakranieller Tumoren aus klinischer Sicht
Schlüsselwort: glioma
In-Silico-Modellierung von Tumorwachstum
Im Werk werden zwei unterschiedliche aus der Bildregistrierung stammende Verfahren zur mathematischen Modellierung der Gewebedeformation bei der Progression von primären Hirntumoren diskutiert und deren Kopplung an eine der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktions-Diffusionsgleichung vorgestellt. Dabei beschränken sich die Betrachtungen auf die aggressivste Manifestation primärer Hirntumoren, den Gliomen. Die Reaktions-Diffusionsgleichung wird hierbei auf einem hochaufgelösten Voxelgitter diskretisiert. Die Einbindung von Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten ermöglicht eine zusätzliche Modellierung der Anisotropie des Diffusionsprozesses.
Aktualisiert: 2023-03-21
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Computertomographie intrakranieller Tumoren aus klinischer Sicht
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