Effiziente Erfassung und Pflege von Traceability-Modellen zur Entwicklung technischer Systeme.

Effiziente Erfassung und Pflege von Traceability-Modellen zur Entwicklung technischer Systeme. von Figge,  Asmus, Stark,  R.
Die Dissertation adressiert die Erfassung und Pflege von Traceability-Modellen. In diesem Kontext werden Methoden vorgestellt, die helfen, den Erfassungsaufwand zu senken, die Anwender in die Pflege einzubeziehen und auf Basis von vorhandenem Entwicklungswissen Fehler zu identifizieren. Der Forschungsbeitrag der Arbeit liegt in der Entwicklung der Methoden, ihrer prototypischen Implementierung sowie ihrer Evaluation im Rahmen von Nutzerstudien.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Verfahren zur schnellen, digitalen Modellbildung für Inspektions- und Reengineeringprozesse.

Verfahren zur schnellen, digitalen Modellbildung für Inspektions- und Reengineeringprozesse. von Grosser,  Hendrik, Stark,  R.
Computer Vision-Technologien bieten in Kombination mit hochgenauen 3D-Scanverfahren ein enormes Anwendungs- und Zeiteinsparpotential für Inspektions- und Reengineeringprozesse. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, mit dem auf Basis von 3D-Scandaten Einzelteile in Baugruppen erkannt und befundet werden können. Zusätzlich werden CAD-Baugruppenmodelle unter Verwendung von Einzelteilbibliotheken automatisiert rekonstruiert.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Verwendung von Traceability-Modellen zur Unterstützung der Entwicklung technischer Systeme.

Verwendung von Traceability-Modellen zur Unterstützung der Entwicklung technischer Systeme. von Beier,  Grischa, Stark,  R.
Die Arbeit stellt ein breites Spektrum innovativer Lösungen zur Nutzung von Traceability-Daten in der Produktentwicklung vor. Dazu zählen die Unterstützung etablierter Entwicklungsmethoden, ein Visualisierungswerkzeug sowie eine Methode zur Abschätzung von Änderungsauswirkungen - alles mittels Traceability. Nutzerstudien belegen die Wirksamkeit der entwickelten Lösungen, deren Realisierbarkeit mittels eines Software-Prototyps demonstriert wird.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Verfahren zur schnellen, digitalen Modellbildung für Inspektions- und Reengineeringprozesse.

Verfahren zur schnellen, digitalen Modellbildung für Inspektions- und Reengineeringprozesse. von Grosser,  Hendrik, Stark,  R.
Computer Vision-Technologien bieten in Kombination mit hochgenauen 3D-Scanverfahren ein enormes Anwendungs- und Zeiteinsparpotential für Inspektions- und Reengineeringprozesse. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, mit dem auf Basis von 3D-Scandaten Einzelteile in Baugruppen erkannt und befundet werden können. Zusätzlich werden CAD-Baugruppenmodelle unter Verwendung von Einzelteilbibliotheken automatisiert rekonstruiert.
Aktualisiert: 2023-03-31
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Effiziente Erfassung und Pflege von Traceability-Modellen zur Entwicklung technischer Systeme.

Effiziente Erfassung und Pflege von Traceability-Modellen zur Entwicklung technischer Systeme. von Figge,  Asmus, Stark,  R.
Die Dissertation adressiert die Erfassung und Pflege von Traceability-Modellen. In diesem Kontext werden Methoden vorgestellt, die helfen, den Erfassungsaufwand zu senken, die Anwender in die Pflege einzubeziehen und auf Basis von vorhandenem Entwicklungswissen Fehler zu identifizieren. Der Forschungsbeitrag der Arbeit liegt in der Entwicklung der Methoden, ihrer prototypischen Implementierung sowie ihrer Evaluation im Rahmen von Nutzerstudien.
Aktualisiert: 2023-03-31
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Verwendung von Traceability-Modellen zur Unterstützung der Entwicklung technischer Systeme.

Verwendung von Traceability-Modellen zur Unterstützung der Entwicklung technischer Systeme. von Beier,  Grischa, Stark,  R.
Die Arbeit stellt ein breites Spektrum innovativer Lösungen zur Nutzung von Traceability-Daten in der Produktentwicklung vor. Dazu zählen die Unterstützung etablierter Entwicklungsmethoden, ein Visualisierungswerkzeug sowie eine Methode zur Abschätzung von Änderungsauswirkungen - alles mittels Traceability. Nutzerstudien belegen die Wirksamkeit der entwickelten Lösungen, deren Realisierbarkeit mittels eines Software-Prototyps demonstriert wird.
Aktualisiert: 2023-03-31
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