Alle notwendigen Grundlagen der Finanzmathematik für Wirtschaftswissenschaftler:
- Folgen und Reihen
- Zinsrechnung
- Investitionsrechnung
- Rentenrechnung
- Tilgungsrechnung
- Festverzinsliche Wertpapiere
- Ermittlung des EffektivzinssatzesDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
- Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
- Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
- Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
- FormelsammlungIdeal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Alle notwendigen Grundlagen der Finanzmathematik für Wirtschaftswissenschaftler:
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- Ermittlung des EffektivzinssatzesDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
- Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
- Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
- Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
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Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:
- Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit
- Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen
- Diskrete Zufallsvariablen
- Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung
- Stetige Zufallsvariablen
- Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung
- Statistische Schätz- und Testverfahren
- Erwartungswerte und Vertrauensintervall
- UnabhängigkeitstestsDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
- Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
- Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
- Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
- FormelsammlungIdeal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:
- Relationen und Abbildungen
- Potenzrechnung, binomische Formeln
- Differenzial- und Integralrechnung
- Funktionen mehrerer Variablen
- Anwendungen in der BWL und VWL
- Elastizitäten
- Nichtlineare Optimierung
- Lineare Gleichungssysteme
- Vektorrechnung und Matrizen
- Lineare Optimierung
- Gauß- und Simplex-Verfahren
- Leontief-Systeme, ProduktionsmatrizenDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
- Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
- Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
- Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
- FormelsammlungIdeal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Alle notwendigen Grundlagen der deskriptiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:
- Statistische Einheiten, Messbarkeitseigenschaften
- Eindimensionale Datenreihen
- Verteilungsfunktionen
- Lageparameter und Streuungsmaße
- Zweidimensionale Datenreihen
- Korrelations- und Regressionsrechnung
- Zeitreihenanalyse
- Konzentrationsmessung
- Verhältnis- und IndexzahlenDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
- Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
- Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
- Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
- FormelsammlungIdeal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:
- Relationen und Abbildungen
- Potenzrechnung, binomische Formeln
- Differenzial- und Integralrechnung
- Funktionen mehrerer Variablen
- Anwendungen in der BWL und VWL
- Elastizitäten
- Nichtlineare Optimierung
- Lineare Gleichungssysteme
- Vektorrechnung und Matrizen
- Lineare Optimierung
- Gauß- und Simplex-Verfahren
- Leontief-Systeme, ProduktionsmatrizenDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
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Aktualisiert: 2023-02-13
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Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:
- Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit
- Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen
- Diskrete Zufallsvariablen
- Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung
- Stetige Zufallsvariablen
- Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung
- Statistische Schätz- und Testverfahren
- Erwartungswerte und Vertrauensintervall
- UnabhängigkeitstestsDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
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- Korrelations- und Regressionsrechnung
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- Konzentrationsmessung
- Verhältnis- und IndexzahlenDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
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Aktualisiert: 2023-02-14
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Aktualisiert: 2023-03-29
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