Vergleichende Untersuchungen der Atmosphärenkorrekturprogramme ATCOR und FLAASH auf der Datengrundlage des Satellitensystems IKONOS

Vergleichende Untersuchungen der Atmosphärenkorrekturprogramme ATCOR und FLAASH auf der Datengrundlage des Satellitensystems IKONOS von Csaplovics,  Elmar, Karrasch,  Pierre, Neubert,  Marco, Schmidt,  Andreas
Editorial Mit der nun vorliegenden Publikation halten sie inzwischen den 5. Band der Schriftenreihe "Fern erkundung und angewandte Geoinformatik" in Ihren Händen. Nach drei Dissertationen von Marco Neubert, M. Mahmudur Rahman und Manal Awad Khiry sowie einer Ausgabe mit den wichtigsten Ergebnissen des EU-INTERREG-III-B Projekts SISTEMaPARC sollen an dieser Stelle auch die Ergebnisse einer herausragenden Diplomarbeit der Fachwelt präsentiert werden. Dipl.-Ing. Andreas Schmidt hat mit seiner Arbeit "Vergleichende Untersuchungen der Atmosphärenkorrekturprogramme ATCOR und FLAASH auf der Datengrundlage des Satellitensystems IKONOS" einen wichtigen Beitrag zur Handhabung atmosphärisch-radiometrischer Einflüsse in Fernerkundungsdaten geleistet. Sein "Anwenderorientierter Vergleich von Atmosphärenkorrekturprogrammen am Beispiel von IKONOS-Satellitendaten", der einen Ausschnitt dieser Arbeit darstellte, fand bereits auf der AGIT 2008 großen Widerhall und wurde im Tagungsband veröffentlicht. Die atmosphärisch-radiometrische Korrektur der elektromagnetischen Strahlung als der Träger der Information im Bereich der Fernerkundung stellt im Rahmen der Datenvorverarbeitung einen der wichtigsten Arbeitsschritte dar. Die vergangenen Jahre haben gezeigt, dass die Entwicklung von Methoden und dazugehörigen Tools große Fortschritte machte. Ausgehend von relativen Korrekturalgorithmen wie Dark Object Subtraction (DOS) oder Verfahren, die invariante Objekte in den Bilddaten nutzten, vollzog sich vor allem auch im Bereich der absoluten Verfahren eine Weiterentwicklung. Diese ermöglichte, dass die in den Daten enthaltenen Messwerte einen Bezug zu physikalischen Größen wie der Reflektanz erhielten. Die dazu benötigten Strahlungstransfermodelle wie beispielsweise MODTRAN bilden dabei den Kern von Korrekturprogrammen wie beispielsweise ATCOR oder FLAASH. Dennoch bleibt unbekannt, mit welcher Genauigkeit die Tools Reflektanzen bestimmen können, solange keine radiometrisch hochgenauen Referenzen vorliegen. Ebenfalls unbekannt ist, wie sich die Ergebnisse verschiedener Softwarelösungen unterscheiden. Der vorliegende Band 5 der Schriftenreihe versucht diese Fragestellung zu beantworten, indem vergleichende Untersuchungen der Atmosphärenkorrekturprogramme ATCOR und FLAASH auf der Datengrundlage des Satellitensystems IKONOS durchgeführt wurden. Die Ergebnisse der Diplomarbeit wurden für die Publikation überarbeitet und teilweise erweitert. Die Ausführungen enthalten dabei auch einen umfangreichen Teil zu den in der Fernerkundung verwendeten physikalischen Grundlagen und ermöglichen es der Leserin und dem Leser somit, ein grundlegendes Verständnis betreffend der Notwendigkeit der atmosphärischradiometrischen Korrektur von Fernerkundungsdaten zu entwickeln. Der eigentliche Vergleich erfolgt auf drei verschiedenen Ebenen. Zum einen werden programmintern unter Zuhilfenahme unterschiedlicher Parametereinstellungen des Atmosphärenmodells, des Aerosolmodells sowie der Sichtweite Vergleiche realisiert, welche die Dimensionen der zu erwartenden Variabilität in den korrigierten Daten aufzeigen. Mittels eines programmübergreifenden Vergleichs wird versucht, ein Indiz für die zu erwartende Genauigkeit zu geben. Abschließend wird durch Aufstellen eines Bewertungskataloges ein anwenderorientierter Vergleich durchgeführt, der vor allem für Nutzergruppen außerhalb des wissenschaftlichen Umfeldes interessant ist. Die dieser Publikation zu Grunde liegende Diplomarbeit wurde gemeinschaftlich betreut durch die Professur für Geofernerkundung an der TU Dresden (Dipl.-Ing. Pierre Karrasch) sowie durch Dr. Marco Neubert vom Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung Dresden e.V. Dresden, 4. August 2009 Prof. Dr. habil. Elmar Csaplovics
Aktualisiert: 2022-10-27
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