Theorie der Wissenschaften

Theorie der Wissenschaften von Balzer,  Wolfgang, Brendel,  Karl R.
Gibt es Elemente, Bestandteile, Strukturen, die in allen Wissenschaftsbereichen, Disziplinen und Theorien fast gleich sind? Dieses Buch stellt ein neues und originelles Modell für Theorien, Theoriennetze und dynamische Entwicklungen vor, das für empirische Untersuchungen in den Sozialwissenschaften, für Computersimulationen, aber auch für praktisch-politische Anwendungen geeignet ist. Die Grundelemente in diesem Modell sind Ereignisse, Fakten, Modelle, Netze und Wahrscheinlichkeit.
Aktualisiert: 2023-06-15
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Wille, Würfel und Wahrscheinlichkeit

Wille, Würfel und Wahrscheinlichkeit von Knebel,  Sven K
Die Mathematisierung der Wahrscheinlichkeit ist eine Leistung erst der frühen Neuzeit. Deswegen ist aber der mathematisierbare Begriff der Wahrscheinlichkeit im 17. Jahrhundert nicht aus dem Nichts entstanden. Er ist das Produkt der Theologie in der Epoche der Gnadenstreitigkeiten. Ohne die Einbeziehung der sowohl philosophiegeschichtlichen als auch neuzeitgenealogisch bisher regelmäßig verdrängten Jesuitenscholastik bleibt einer der in der heutigen Wissenschaftsgeschichte meistdiskutierten Vorgänge unerklärlich. Diese Interdisziplinär angelegte Untersuchung lenkt den Blick auf das Spanien des Goldenen Zeitalters. Sie wendet sich an Mediävisten, Theologie-, Philosophie- und Wissenschaftshistoriker.
Aktualisiert: 2023-06-16
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Keynes als Philosoph.

Keynes als Philosoph. von Muchlinski,  Elke
Über die Philosophie von John Maynard Keynes wird im angelsächsischen Sprachraum seit Jahren lebhaft diskutiert. Dabei gelten insbesondere die Philosophen Georg Edward Moore und Bertrand Russell als Vordenker. Es werden aber auch Analogien zu Aristoteles, Platon und Wittgenstein herausgearbeitet. Im Zentrum der aktuellen Auseinandersetzung stehen der Traktat über Wahrscheinlichkeitstheorie, den Keynes 1921 publiziert hat, sowie verschiedene Vorarbeiten (bislang unveröffentlichte Manuskripte) hierzu. Von Interesse ist, inwiefern diese Schriften einen Einfluß auf die Entwicklung der ökonomischen Theorie von Keynes haben. Da Keynes die Frage nur in einem Essay beantwortet hat, kann letztlich nur auf eine Rekonstruktion der Bedeutung der Wahrscheinlichkeitstheorie für die ökonomische Theorie verwiesen werden. Obwohl viele Beiträge Intuition und Erkenntnis ins Zentrum rücken, bleibt das Defizit der erkenntnistheoretischen Position von Keynes bestehen. Dies ist unbefriedigend, zumal Keynes in den bereits genannten Quellen zusammenhängend seine Erkenntnistheorie herausarbeitet. Die vorliegende Untersuchung intendiert eine Rekonstruktion der epistemologischen Sichtweise von Keynes. Dabei ist der historische Hintergrund der Cambridge Tradition unzweifelhaft relevant für die Beurteilung der Philosophie von Keynes. Zu prüfen ist allerdings, ob Intuition die Funktion einer Letztbegründung zukommt, wie dies von der Mehrzahl der Autoren behauptet wird. Unter Rückgriff auf die Funktionszuschreibung der Anschauung im Prozeß der Erkenntnis bei Kant wird eine alternative Interpretation der Intuition bei Keynes vorgestellt. Das methodisch zu verstehende Vorgehen einer Argumentation ad analogia erlaubt die Loslösung von einseitigen rationalistischen, empiristischen und intuitionistischen Vereinnahmungen. Keineswegs wird Keynes dadurch zum Kantianer etikettiert. Das Ergebnis dieser Untersuchung ist: Erkenntnis bei Keynes bedarf eines Verweisungszusammenhangs von Anschauung resp. Intuition und Begriff resp. Kategorie und basiert auf einer Synthese von rationalistischen und empirischen Urteilen. Die Konsequenz hieraus für eine Ökonomie, die auf Modellbildung nicht verzichten kann, ist evident: Ökonomische Modelle ohne Anwendungs- und damit Erfahrungsbezug sind leere Vernünfteleien und damit formaler Ästhetizismus.
Aktualisiert: 2023-06-15
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Wille, Würfel und Wahrscheinlichkeit

Wille, Würfel und Wahrscheinlichkeit von Knebel,  Sven K
Die Mathematisierung der Wahrscheinlichkeit ist eine Leistung erst der frühen Neuzeit. Deswegen ist aber der mathematisierbare Begriff der Wahrscheinlichkeit im 17. Jahrhundert nicht aus dem Nichts entstanden. Er ist das Produkt der Theologie in der Epoche der Gnadenstreitigkeiten. Ohne die Einbeziehung der sowohl philosophiegeschichtlichen als auch neuzeitgenealogisch bisher regelmäßig verdrängten Jesuitenscholastik bleibt einer der in der heutigen Wissenschaftsgeschichte meistdiskutierten Vorgänge unerklärlich. Diese Interdisziplinär angelegte Untersuchung lenkt den Blick auf das Spanien des Goldenen Zeitalters. Sie wendet sich an Mediävisten, Theologie-, Philosophie- und Wissenschaftshistoriker.
Aktualisiert: 2023-06-14
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Statistik mit R

Statistik mit R von Zuckarelli,  Joachim
Erfahren Sie in diesem Buch, was Sie wirklich wissen müssen, um statistische Analysen mit R erfolgreich durchzuführen. Diese pragmatische Einführung in die statistische Arbeit mit R eignet sich insbesondere für Studenten und Wissenschaftler aus dem wirtschafts-, sozialoder politikwissenschaftlichen Bereich, aber auch für diejenigen, die beruflich mit Statistik zu tun haben, weil sie zum Beispiel Finanzmarktdaten auswerten oder an Marktforschungsstudien arbeiten. Anders als viele andere Einführungen in R vermittelt Ihnen dieses Buch nicht nur die Grundlagen der Sprache R, sondern verknüpft dies mit der kompakten Darstellung zentraler Methoden der Statistik: Statistische Kernkonzepte werden gut nachvollziehbar beschrieben, bevor sie mit R angewandt werden. Eine Interpretation des R-Outputs aus statistischer Sicht sowie die Erläuterung der häufigsten Fehlermeldungen und ihrer Ursachen trägt dazu bei, Konzepte besser zu verstehen und Zusammenhänge zu erkennen. Auf diese Weise werden Sie rasch in die Lage versetzt, produktiv mit R zu arbeiten. Themen des Buchs sind: - Mit Daten arbeiten: Ihre Arbeit mit R organisieren, Einlesen von Daten in R, Datenspeicherung - Daten aufbereiten: unterschiedliche Datensätze kombinieren, Daten filtern, sortieren und bereinigen - Daten deskriptiv analysieren: den Datensatz kennenlernen, Lage-, Streuungs-und Zusammenhangsmaße berechnen und interpretieren - Kontinuierliche Daten analysieren: Lineare Regressionsmodelle, Hypothesentests, Diagnose und Behandlung von Annahmeverletzungen - Kategoriale Daten analysieren: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit-und Probit-Modelle - Ergebnisse präsentieren: Ergebnisse in Tabellen und Grafiken aussagekräftig präsentieren
Aktualisiert: 2023-06-11
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Abiturprüfung FOS/BOS Bayern 2024 Mathematik Nichttechnik 12. Klasse

Abiturprüfung FOS/BOS Bayern 2024 Mathematik Nichttechnik 12. Klasse
Der ideale Band um sich gründlich auf die Abiturprüfung Mathematik Nichttechnik 2024 FOS/BOS Bayern 12. Klasse vorzubereiten. - Original Prüfungen Mathematik Nichttechnik der Jahrgänge 2019 – 2023 mit Lösungen. - Musterprüfungen nach den neuen Vorgaben der Fachabiturprüfung 2019 - Nach jeder Aufgabengruppe erscheinen die entsprechenden, ausführlichen Lösungen. - Neu mit Miniskript und Übungsteil, um auch während des Schuljahres auf die einzelnen Prüfungen lernen zu können. - Lösungen zu den Prüfungsaufgaben entsprechen dem Unterricht in der Schule. - Lösungen sind vollständig, ausführlich, nachvollziehbar und schülergerecht geschrieben – ideal um auf die Schulaufgaben zu lernen oder Karteikarten zum Lernen zu erstellen. - Termine, Tipps zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung mit übersichtlichem Prüfungskalender - alle Termine auf einen Blick.
Aktualisiert: 2023-06-10
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R für Data Science

R für Data Science von Grolemund,  Garrett, Langenau,  Frank, Wickham,  Hadley
Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Buch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. R für Data Science ist auch für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse geeignet und ermöglicht Ihnen, Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis anzuwenden. Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. Themen des Buchs sind: Erkunden – Daten untersuchen, Hypothesen generieren und sie schnell testen Aufbereiten – Datenmengen in eine für die Analyse zweckmäßige Form transformieren Programmieren – Leistungsfähige R-Tools kennenlernen, um Datenprobleme leichter zu lösen Modellieren – Eine Zusammenfassung eines Datensatzes erstellen, die echte »Signale« in Ihrer Datenmenge erfasst Kommunizieren – R Markdown kennenlernen, um Text, Code und Ergebnisse zusammen darzustellen
Aktualisiert: 2023-06-11
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Abiturprüfung FOS/BOS Bayern 2024 Mathematik Nichttechnik 12. Klasse

Abiturprüfung FOS/BOS Bayern 2024 Mathematik Nichttechnik 12. Klasse
Der ideale Band um sich gründlich auf die Abiturprüfung Mathematik Nichttechnik 2024 FOS/BOS Bayern 12. Klasse vorzubereiten. - Original Prüfungen Mathematik Nichttechnik der Jahrgänge 2019 – 2023 mit Lösungen. - Musterprüfungen nach den neuen Vorgaben der Fachabiturprüfung 2019 - Nach jeder Aufgabengruppe erscheinen die entsprechenden, ausführlichen Lösungen. - Neu mit Miniskript und Übungsteil, um auch während des Schuljahres auf die einzelnen Prüfungen lernen zu können. - Lösungen zu den Prüfungsaufgaben entsprechen dem Unterricht in der Schule. - Lösungen sind vollständig, ausführlich, nachvollziehbar und schülergerecht geschrieben – ideal um auf die Schulaufgaben zu lernen oder Karteikarten zum Lernen zu erstellen. - Termine, Tipps zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung mit übersichtlichem Prüfungskalender - alle Termine auf einen Blick.
Aktualisiert: 2023-06-10
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Hasard-Schicksale

Hasard-Schicksale von Thede,  Sebastian
Zwischen Zufällen und (Un-)Wahrscheinlichkeiten in fiktionalen Texten und den Zufällen und Fügungen des Alltags erkennen wir einen klaren Unterschied. Was sagt uns dieser Umstand grundsätzlich über das Wesen des Literarischen? Anhand detaillierter Untersuchungen der besonderen Kontingenz und Ökonomie von Glücksspielen bei Hoffmann, Balzac, Dostoevskij und Schnitzler widmet sich Sebastian Thede einer Interpretation des Erzählens von Zufall. Dabei legt er den Fokus auf philosophische und narratologische Konflikte zwischen psychologischen Erzählformen sowie den interesselosen Instanzen Roulette-Rad oder Würfel und eröffnet somit neue Ansätze zum Verständnis der erzählenden Literatur des 19. Jahrhunderts.
Aktualisiert: 2023-06-09
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Hasard-Schicksale

Hasard-Schicksale von Thede,  Sebastian
Zwischen Zufällen und (Un-)Wahrscheinlichkeiten in fiktionalen Texten und den Zufällen und Fügungen des Alltags erkennen wir einen klaren Unterschied. Was sagt uns dieser Umstand grundsätzlich über das Wesen des Literarischen? Anhand detaillierter Untersuchungen der besonderen Kontingenz und Ökonomie von Glücksspielen bei Hoffmann, Balzac, Dostoevskij und Schnitzler widmet sich Sebastian Thede einer Interpretation des Erzählens von Zufall. Dabei legt er den Fokus auf philosophische und narratologische Konflikte zwischen psychologischen Erzählformen sowie den interesselosen Instanzen Roulette-Rad oder Würfel und eröffnet somit neue Ansätze zum Verständnis der erzählenden Literatur des 19. Jahrhunderts.
Aktualisiert: 2023-06-09
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