Diese Einführung in die Deskriptive Statistik stellt jene statistischen Verfahren dar, die den Informationsgehalt vorhandener Datenbestände überschaubar machen. Die Autoren vermitteln, wie Querschnittsdaten tabellarisch und grafisch dargestellt und mit Hilfe statistischer Kennziffern kurz und knapp auf das Wesentliche reduziert werden. Sie zeigen, wie man Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Untersuchungsmerkmalen aufzeigen und die Art des Zusammenhangs messen kann. Im Anschluss daran werden die Größen im Zeitablauf betrachtet und Techniken vermittelt, um kurzfristige saisonale Schwankungen zu identifizieren und sie von den konjunkturellen und langfristigen Trends zu unterscheiden. Die Aussage globaler Preisindizes wird ebenso diskutiert wie die Interpretation preisbereinigter Zeitreihen. Anhand von Übungsaufgaben und deren Lösungen sowohl mit "Papier und Bleistift" als auch mit der Software SPSS lässt sich das erworbene Wissen überprüfen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Statistik-Lehrbuch in Verbindung mit der Software R. Die ersten beiden Kapitel geben eine recht knappe Einführung in die wesentlichen Aspekte der Datenanalyse und statistischen Schlussweisen. In den folgenden Kapiteln wird sukzessive von einfacheren Fragestellungen zu komplexeren fortgeschritten und die Methoden vorgestellt.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese Einführung in die Deskriptive Statistik stellt jene statistischen Verfahren dar, die den Informationsgehalt vorhandener Datenbestände überschaubar machen. Die Autoren vermitteln, wie Querschnittsdaten tabellarisch und grafisch dargestellt und mit Hilfe statistischer Kennziffern kurz und knapp auf das Wesentliche reduziert werden. Sie zeigen, wie man Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Untersuchungsmerkmalen aufzeigen und die Art des Zusammenhangs messen kann. Im Anschluss daran werden die Größen im Zeitablauf betrachtet und Techniken vermittelt, um kurzfristige saisonale Schwankungen zu identifizieren und sie von den konjunkturellen und langfristigen Trends zu unterscheiden. Die Aussage globaler Preisindizes wird ebenso diskutiert wie die Interpretation preisbereinigter Zeitreihen. Anhand von Übungsaufgaben und deren Lösungen sowohl mit "Papier und Bleistift" als auch mit der Software SPSS lässt sich das erworbene Wissen überprüfen. Zur Neuauflage: Die vorliegende Auflage wurde noch einmal gründlich überarbeitet und auf den aktuellen Stand gebracht. Hinzugekommen ist vor allem eine Einführung ins Themengebiet ganz ohne Formeln. Etwas gestrafft wurden die Ausführungen zur Zeitreihenanalyse. Das Buch richtet sich an alle Studierenden wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge, denn ausreichende Kenntnisse in diesem Bereich sind für das Verständnis der anderen wirtschaftswissenschaftlichen Disziplinen dringend notwendig. Letztlich ist die Statistik Hilfsmittel in allen Bereichen, nicht zuletzt auch bei der täglichen Lektüre nichtwissenschaftlicher Texte.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aus dem Inhalt: Grundbegriffe. Merkmalsarten. Häufigkeitsverteilungen. Graphische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen. Lage- und Streuungsparameter. Konzentration von Merkmalswerten. Mehrdimensionale Merkmale. Kontingenzkoeffizient. Lineare Regression. Korrelationsrechnung. Einführung in die Zeitreihenanalyse. Maßzahlen. Preis- und Mengenindices. Das Buch richtet sich an Studierende, die Basisvorlesungen in Statistik besuchen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Hier wird ein Arbeitsmittel für das Selbststudium - erfolgreich in 13. Auflage - angeboten. Ein Begleitbuch zu Lehrbüchern der Statistik. Ein bereits an vielen Studienorten zugelassenes Hilfsmittel für Statistik-Examina und -Prüfungen, das speziell erarbeitete Unterlagen überflüssig macht. Gleichzeitig ist dieses Werk ein außerordentlich zuverlässiges, leicht zu handhabendes Nachschlagewerk für den Statistiker in der Praxis.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese Einführung in die Deskriptive Statistik stellt jene statistischen Verfahren dar, die den Informationsgehalt vorhandener Datenbestände überschaubar machen. Die Autoren vermitteln, wie Querschnittsdaten tabellarisch und grafisch dargestellt und mit Hilfe statistischer Kennziffern kurz und knapp auf das Wesentliche reduziert werden. Sie zeigen, wie man Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Untersuchungsmerkmalen aufzeigen und die Art des Zusammenhangs messen kann. Im Anschluss daran werden die Größen im Zeitablauf betrachtet und Techniken vermittelt, um kurzfristige saisonale Schwankungen zu identifizieren und sie von den konjunkturellen und langfristigen Trends zu unterscheiden. Die Aussage globaler Preisindizes wird ebenso diskutiert wie die Interpretation preisbereinigter Zeitreihen. Anhand von Übungsaufgaben und deren Lösungen sowohl mit "Papier und Bleistift" als auch mit der Software SPSS lässt sich das erworbene Wissen überprüfen. Zur Neuauflage: Die vorliegende Auflage wurde noch einmal gründlich überarbeitet und auf den aktuellen Stand gebracht. Hinzugekommen ist vor allem eine Einführung ins Themengebiet ganz ohne Formeln. Etwas gestrafft wurden die Ausführungen zur Zeitreihenanalyse. Das Buch richtet sich an alle Studierenden wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge, denn ausreichende Kenntnisse in diesem Bereich sind für das Verständnis der anderen wirtschaftswissenschaftlichen Disziplinen dringend notwendig. Letztlich ist die Statistik Hilfsmittel in allen Bereichen, nicht zuletzt auch bei der täglichen Lektüre nichtwissenschaftlicher Texte.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese Einführung in die Deskriptive Statistik stellt jene statistischen Verfahren dar, die den Informationsgehalt vorhandener Datenbestände überschaubar machen. Die Autoren vermitteln, wie Querschnittsdaten tabellarisch und grafisch dargestellt und mit Hilfe statistischer Kennziffern kurz und knapp auf das Wesentliche reduziert werden. Sie zeigen, wie man Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Untersuchungsmerkmalen aufzeigen und die Art des Zusammenhangs messen kann. Im Anschluss daran werden die Größen im Zeitablauf betrachtet und Techniken vermittelt, um kurzfristige saisonale Schwankungen zu identifizieren und sie von den konjunkturellen und langfristigen Trends zu unterscheiden. Die Aussage globaler Preisindizes wird ebenso diskutiert wie die Interpretation preisbereinigter Zeitreihen. Anhand von Übungsaufgaben und deren Lösungen sowohl mit "Papier und Bleistift" als auch mit der Software SPSS lässt sich das erworbene Wissen überprüfen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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In vielen Bereichen ist die Modellierung und Steuerung von zufälligen Risiken inzwischen unverzichtbar geworden. Dabei genügen klassische Korrelationskoeffizienten nicht mehr den Forderungen nach komplexer Modellierung von Abhängigkeitsstrukturen. Copulas sind genau dafür ein hervorragendes Instrument und haben seit Mitte der neunziger Jahren enorm an Bedeutung gewonnen, beispielsweise im Bereich des Risikomanagements. Neben einer fundierten Einführung in die Theorie der Copulas einschließlich der Vorstellung der wichtigsten Beispiele, wird beschrieben, wie parametrische Modelle angepasst und beispielhaft bei der Bestimmung des Value at Risk angewandt werden. Für viele Copulas werden die konkreten Algorithmen zur Simulation von Zufallszahlen angegeben. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen unterstützen die komplexe Theorie der Copulas. Zusätzlich wird für viele Algorithmen eine konkrete Umsetzung mit der Software Mathematica textregistered angegeben.
Rico Fischer, geboren 1984 in Mittweida, studierte an der HTWK Leipzig den Studiengang Wirtschaftsmathematik mit der Vertiefungsrichtung Finanz- und Versicherungsmathematik. Sein Diplom legte er 2008 mit dem Gesamtprädikat sehr gut ab. Der Gegenstand seiner Arbeit war eine ausführliche Einführung in die Theorie der Copulas.
Aktualisiert: 2023-05-15
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Aktualisiert: 2023-05-12
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Aktualisiert: 2023-05-11
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Aktualisiert: 2023-05-11
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Aktualisiert: 2023-01-05
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Das Hauptaugenmerk dieses kompakten Repetitoriums liegt auf einer möglichst anschaulichen, durch viele Beispiele motivierten Einführung in die Grundbegriffe und Methoden von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Es stehen 230 ausführliche Beispiele und 170 Aufgaben samt Lösungen für das Selbststudium und die Prüfungsvorbereitung zur Verfügung.Aus dem Inhalt:Elementare KombinatorikEreignisse und WahrscheinlichkeitZufallsvariableParameter einer VerteilungWichtige VerteilungenZufallsvektorenGrenzwertsätzeKorrelation und RegressionBeschreibende StatistikPunktschätzungKonfidenzintervallePrüfung von Hypothesen
Aktualisiert: 2023-03-29
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Das Hauptaugenmerk dieses kompakten Repetitoriums liegt auf einer möglichst anschaulichen, durch viele Beispiele motivierten Einführung in die Grundbegriffe und Methoden von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Es stehen 230 ausführliche Beispiele und 170 Aufgaben samt Lösungen für das Selbststudium und die Prüfungsvorbereitung zur Verfügung.
Aus dem Inhalt:
Elementare Kombinatorik
Ereignisse und Wahrscheinlichkeit
Zufallsvariable
Parameter einer Verteilung
Wichtige Verteilungen
Zufallsvektoren
Grenzwertsätze
Korrelation und Regression
Beschreibende Statistik
Punktschätzung
Konfidenzintervalle
Prüfung von Hypothesen
Aktualisiert: 2023-05-02
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Dieses Lehrbuch führt in die Relationsanalyse, eine neue Methode der statistischen Auswertung ein. Das vorliegende Konzept richtet sich keineswegs nur an FachstatistikerInnen, sondern soll für möglichst viele EmpirikerInnen mit etwas statistischem Interesse konkrete Nutzungsanregungen bieten. Diese ist eine logisch-statistische Methode zur Analyse, Exploration und Prüfung von multivariaten, multifunktionalen und kausalen Hypothesen aus verschiedenen Fachgebieten. Zunächst wird die Methode in ihren Grundzügen erklärt und anschließend wird auf die Vorteile dieser Methodik im Vergleich zu bereits bestehenden statistischen Methoden eingegangen. Das dafür spezifisch entwickelte und online verfügbare Computerprogramm RELAN wird detailliert, praxisnah und anhand von Beispielen erklärt. Das Buch eignet sich für LeserInnen verschiedener Interessenslagen und enthält daher eine Leseanleitung, je nachdem, ob man mehr an der Theorie oder der praktischen Nutzung der Methode interessiert ist. Als Anwendungsgebiete kommen Psychologie, Soziologie, Biologie, Medizin, Pharmakologie, Ökonomie, Ökologie, Meteorologie, Astrophysik, … in Frage, in welchen die erforschten Gesetze multikausal, bedingt-kausal, indirekt-kausal und multieffektiv beschrieben werden können.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Dieses Lehrbuch führt in die Relationsanalyse, eine neue Methode der statistischen Auswertung ein. Das vorliegende Konzept richtet sich keineswegs nur an FachstatistikerInnen, sondern soll für möglichst viele EmpirikerInnen mit etwas statistischem Interesse konkrete Nutzungsanregungen bieten. Diese ist eine logisch-statistische Methode zur Analyse, Exploration und Prüfung von multivariaten, multifunktionalen und kausalen Hypothesen aus verschiedenen Fachgebieten. Zunächst wird die Methode in ihren Grundzügen erklärt und anschließend wird auf die Vorteile dieser Methodik im Vergleich zu bereits bestehenden statistischen Methoden eingegangen. Das dafür spezifisch entwickelte und online verfügbare Computerprogramm RELAN wird detailliert, praxisnah und anhand von Beispielen erklärt. Das Buch eignet sich für LeserInnen verschiedener Interessenslagen und enthält daher eine Leseanleitung, je nachdem, ob man mehr an der Theorie oder der praktischen Nutzung der Methode interessiert ist. Als Anwendungsgebiete kommen Psychologie, Soziologie, Biologie, Medizin, Pharmakologie, Ökonomie, Ökologie, Meteorologie, Astrophysik, … in Frage, in welchen die erforschten Gesetze multikausal, bedingt-kausal, indirekt-kausal und multieffektiv beschrieben werden können.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Das GESIM-Konzept ist ein Unterrichtskonzept für die ersten vier Wochen des Stochastikunterrichts in der Sekundarstufe. Dabei wird die Vermittlung stochastischer Inhalte mit dem Erwerb von Simulationskompetenzen und dem Erlernen des Umgangs mit der Software Fathom verknüpft. Ziel ist es, dass Lernende durch eigene stochastische Erfahrungen bereits frühzeitig ein angemessenes Wissen über Verteilungen erwerben.
Aktualisiert: 2015-09-29
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