Big Ideas. Das Mathematik-Buch

Big Ideas. Das Mathematik-Buch von Beutelspacher,  Prof. Dr. Albrecht, Dangerfield,  Jan, Davis,  Heather, Farndon,  John, Griffiths,  Jonny, Jackson,  Tom, Patel,  Mukul, Pope,  Sue, Warsi,  Karl
Faszination Mathematik auf den Punkt gebrachtDas 1x1 der Mathematik! Dieses innovative Nachschlagewerk führt mit informativen Diagrammen & ansprechenden Grafiken leicht verständlich in die Geschichte der Mathematik sowie in über 85 mathematische Probleme, Begriffe, Theoreme & Beweise sowie Biografien berühmter Mathematiker ein – von Mustern in der Natur bis zu moderner Computertechnologie. Der neue Titel aus der DK Kultreihe Big Ideas! Das große Mathematik-Buch zum Nachschlagen – Zusammenhänge, Theorien & Biografien kurzweilig und einfach aufbereitet: • Über 85 der wichtigsten mathematischen Probleme.• Wissen grafisch auf den Punkt gebracht.• Interessante Fragen rund um die Mathematik werden in diesem Buch verständlich und anschaulich beantwortet und regen zum Nachdenken an.• Die Geschichte der Mathematik in sechs großen Kapiteln! Mathematik entdecken und verstehen! Der perfekte zugängliche Komplettüberblick zu einer komplexen Wissenschaft – Basiswissen zum Studieren, Informieren oder Nachschlagen!
Aktualisiert: 2023-05-11
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Big Ideas. Das Mathematik-Buch

Big Ideas. Das Mathematik-Buch von Beutelspacher,  Prof. Dr. Albrecht, Dangerfield,  Jan, Davis,  Heather, Farndon,  John, Griffiths,  Jonny, Jackson,  Tom, Patel,  Mukul, Pope,  Sue, Warsi,  Karl
Faszination Mathematik auf den Punkt gebrachtDas 1x1 der Mathematik! Dieses innovative Nachschlagewerk führt mit informativen Diagrammen & ansprechenden Grafiken leicht verständlich in die Geschichte der Mathematik sowie in über 85 mathematische Probleme, Begriffe, Theoreme & Beweise sowie Biografien berühmter Mathematiker ein – von Mustern in der Natur bis zu moderner Computertechnologie. Der neue Titel aus der DK Kultreihe Big Ideas! Das große Mathematik-Buch zum Nachschlagen – Zusammenhänge, Theorien & Biografien kurzweilig und einfach aufbereitet: • Über 85 der wichtigsten mathematischen Probleme.• Wissen grafisch auf den Punkt gebracht.• Interessante Fragen rund um die Mathematik werden in diesem Buch verständlich und anschaulich beantwortet und regen zum Nachdenken an.• Die Geschichte der Mathematik in sechs großen Kapiteln! Mathematik entdecken und verstehen! Der perfekte zugängliche Komplettüberblick zu einer komplexen Wissenschaft – Basiswissen zum Studieren, Informieren oder Nachschlagen!
Aktualisiert: 2023-02-14
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Das Medium aus der Maschine

Das Medium aus der Maschine von Schelhowe,  Heidi
»Die Informatik entwirft drei sehr unterschiedliche Bilder von Computer: Maschine – Werkzeug – Medium. Wie können so gegensätzliche Vorstellungen im gleichen Artefakt einen technologischen Ausdruck finden? Zu welchen Widersprüchen führen so differierende Sichtweisen in der Forschungspraxis der Informatik? Welches sind die Konzepte, über die sie sich verbinden lassen? Und wie verändert sich das Gewicht der Bilder von Maschine, Werkzeug und Medium in der Entwicklungsgeschichte des Computers und der Informatik?« Aus der Einleitung Unveränderter Nachdruck
Aktualisiert: 2023-03-20
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Theoretische Informatik

Theoretische Informatik von Hromkovic,  Juraj
Das Buch versteht sich als einfache Einführung in die grundlegenden algorithmischen Konzepte der Informatik. Die Konzepte werden in ihrer historischen Entwicklung und in größeren Zusammenhängen dargestellt, um so die eigentliche Faszination der Informatik, die viel kontraintuitive Überraschungen bereithält, zu wecken. "Um den Leser nicht zu überfordern, werden Definitionen und Merksätze auf das notwendige Maß reduziert. Fazit: Ein aktuelles und beliebtes Lehrbuch zu einem wenig beliebten Thema." Buchkatalog.de, 29.05.2008
Aktualisiert: 2023-03-14
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Grundbegriffe der Theoretischen Informatik

Grundbegriffe der Theoretischen Informatik von Stetter,  Franz
In diesem Lehrbuch werden die grundlegenden Begriffe der Theoretischen Informatik - Berechenbarkeit, Entscheidbarkeit, rekursive Funktionen, Regelsprachen, Turingmaschinen, Komplexität - auf der Basis der Programmiersprache PASCAL motiviert, abgeleitet und in einer einheitlichen Betrachtungsweise dargestellt. Ferner wird die Äquivalenz verschiedener Ansätze zu einer Theorie der Berechenbarkeit - Programme, rekursive Funktionen, Regelsprachen und Turingmaschinen - als weiteres zentrales Konzept herausgestellt. Während in den Kapiteln 1-7 qualitative Aspekte der Berechenbarkeit behandelt werden, ist Kapitel 8 den quantitativen Aspekten gewidmet. Die Komplexität, d.h. Zeit- bzw. Speicheraufwand für eine Berechnung, ist sowohl abhängig von dem zugrundeliegenden Berechnungsmodell als auch von dem zu lösenden Problem, da für ein bestimmtes Problem gewisse Schranken nicht unterschritten werden können. Bei einem so weitgespannten Gebiet wie der Theoretischen Informatik müssen zwangsläufig manche Einschränkungen bei der Stoffauswahl gemacht werden. So wird z.B. Semantik nur informell behandelt, Parallelität nur ansatzweise betrachtet oder Automatentheorie nur am Rand gestreift. Ziel der Stoffauswahl war es, ein möglichst umfassendes Bild der Theoretischen Informatik zu bieten und ein Fundament für weitergehende Studien zu legen. Das Buch setzt Grundkenntnisse aus den Anfängervorlesungen über Analysis und Lineare Algebra voraus. Um den Leser mit der Terminologie in diesem Buch vertraut zu machen, sind im Anhang diese mathematischen Grundlagen in knapper Form zusammengestellt.
Aktualisiert: 2022-03-08
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Vorlesungen über Informatik

Vorlesungen über Informatik von Goos,  Gerhard
Dieses Lehrbuch baut auf den Themen "Grundlagen und funktionales Programmieren" und "Objektorientiertes Programmieren und Algorithmen" der ersten beiden Bände auf und vermittelt wesentliche Fundamente aus der theoretischen Informatik wie Grundlagen der Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie, formale Sprachen und Automaten. Danach werden Transformation von Programmen und die Spezifikationstechnik einführend behandelt. Der Verfasser stellt den Zusammenhang zwischen der Algorithmenentwicklung und der Theorie her. Er zeigt, wie man durch Transformation Programme gleichen Inhalts unterschiedlich formulieren kann. Anhand der Z-Notation und der Technik der Statecharts wird erörtert, wie man Systemaufgaben analysiert und spezifiziert.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Rekursive Funktionen

Rekursive Funktionen von Lüneburg,  Heinz
Dieses Buch basiert auf Vorlesungen, die der Autor in Kaiserslautern gehalten hat. Ihr wesentliches Anliegen war, die Turing-berechenbaren Wortfunktionen auf eine von jeglichem Maschinenmodell unabhängige Weise zu charakterisieren, nämlich als die partiell Wort-rekursiven Wortfunktionen. Wortfunktionen lassen sich mittels arithmetischer Funktionen darstellen und zwar so, dass die partiell rekursiven arithmetischen Funktionen den partiell Wort-rekursiven Wortfunktionen entsprechen, was für sich gesehen schon nicht auf der Hand liegt. Auf diese Weise erhält man den Begriff der Turing-Berechenbarkeit auch für arithmetische Funktionen. Der Satz also, dass die Turing-berechenbaren Wortfunktionen gerade die partiell rekursiven Wortfunktionen sind, ist überhaupt nicht selbstverständlich, so dass auf dem Wege zu diesem Satz eine ganze Reihe hoch interessanter weiterer Sätze zu beweisen sind. Dies alles ist hier aufgeschrieben.
Aktualisiert: 2023-03-14
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