Dieses Buch vermittelt die mathematischen Grundlagen für die Studierenden der Agrarwissenschaften. Thematisch werden alle erforderlichen Inhalte besprochen, von Rechenregeln über Differential- und Integralrechnung bis zur linearen Algebra und Optimierung. Die Theorie der Mathematik wurde in diesem Buch so kurz wie nötig und so einfach wie möglich erklärt. Ein wesentlicher Bestandteil des Buches sind die Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungswegen und Zwischenschritten. In zahlreichen Beispielen aus der Agrarpolitik, Makro- und Mikroökonomie sowie Markt- und Politikanalyse wird auf die wirtschaftliche Anwendung der Mathematik eingegangen.
Aktualisiert: 2021-12-30
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Dieses Buch ist eine Einführung in die mathematische Theorie der Optimierung. Nach einer kurzen Beschreibung der Problemstellung und einer Übersicht über die grundlegenden Typen von Optimierungsaufgaben werden im zweiten Kapitel lineare Optimierungsprobleme behandelt, für die ein vollständiges Lösungsverfahren, der Simplexalgorithmus, zur Verfügung steht. Für die Lösung nichtlinearer Optimierungsaufgaben mit differenzierbaren bzw. konvexen Funktionen werden im dritten Kapitel notwendige und hinreichende Optimimalitätsbedingungen bereitgestellt. Bei der Darstellung des Stoffes wurde darauf geachtet, neue Begriffe und Methoden anhand vieler Beispiele auf anschauliche Art einzuführen. Vorausgesetzt werden einige wenige mathematische Grundkenntnisse, wie sie in jeder einführenden Vorlesung in die Höhere Mathematik vermittelt werden. Jeder Abschnitt schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben. Die ausführlichen Lösungen zu allen Aufgaben werden am Ende des Lehrbuchs gegeben.
Aktualisiert: 2023-03-28
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Dieses Buch ist eine Einführung in die mathematische Theorie der Optimierung. Nach einer kurzen Beschreibung der Problemstellung und einer Übersicht über die grundlegenden Typen von Optimierungsaufgaben werden im zweiten Kapitel lineare Optimierungsprobleme behandelt, für die ein vollständiges Lösungsverfahren, der Simplexalgorithmus, zur Verfügung steht. Für die Lösung nichtlinearer Optimierungsaufgaben mit differenzierbaren bzw. konvexen Funktionen werden im dritten Kapitel notwendige und hinreichende Optimimalitätsbedingungen bereitgestellt. Bei der Darstellung des Stoffes wurde darauf geachtet, neue Begriffe und Methoden anhand vieler Beispiele auf anschauliche Art einzuführen. Vorausgesetzt werden einige wenige mathematische Grundkenntnisse, wie sie in jeder einführenden Vorlesung in die Höhere Mathematik vermittelt werden. Jeder Abschnitt schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben. Die ausführlichen Lösungen zu allen Aufgaben werden am Ende des Lehrbuchs gegeben.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Dieses Buch wendet sich gleichermaßen an Studierende und Praktiker der Betriebs- und Volkswirtschaft, der Wirtschaftsinformatik sowie an Wirtschaftsingenieure in allen Studienformen. Die Inhalte orientieren sich an der Nutzung mathematischer Sachverhalte und Methoden in den modernen Wirtschaftswissenschaften. In den Beispielen wird bewusst die breite Palette der praktischen Anwendungsfälle bedient. Die zahlreichen Bilder erleichtern den Zugang zu den mathematischen Modellen in der Wirtschaft. Der Abschnitt Übungsaufgaben am Ende des Buches gibt dem Leser die Möglichkeit, die erlernten Kenntnisse und Fertigkeiten zur Lösung von mathematisch-ökonomischen Modellen zu kontrollieren und zu festigen.
Aktualisiert: 2023-04-08
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