Der Schnellkurs für angehende Python-Profis
Verwenden Sie Python-Bibliotheken und -Werkzeuge, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django
Behebung von Programmierfehlern und Lösung gängiger Programmierprobleme
Neu in dieser Ausgabe: u.a. VS Code für die Textbearbeitung und das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung
Python Crashkurs zählt zu den weltweit meistverkauften Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln.
Zu Beginn lernen Sie grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen kennen und trainieren das Schreiben von sauberem Code mit Übungen zu jedem Thema. Zudem erfahren Sie, wie Sie Ihre Programme interaktiv gestalten und Ihren Code sicher testen, bevor Sie ihn in ein Projekt einbauen. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von Space Invaders inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren, eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren und eine einfache Anwendung online bereitstellen.
Während Sie das Buch durcharbeiten, lernen Sie:
leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django
immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren
interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren
Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre eigenen Daten verwalten können. Stellen Sie Ihre Anwendungen online bereit.
Programmierfehler zu beheben und gängige Programmierprobleme zu lösen
Diese 3. Auflage wurde komplett überarbeitet, um den neuesten Stand des Python-Codes zu berücksichtigen. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django.
Wenn Sie mit dem Gedanken gespielt haben, in die Programmierung einzusteigen, wird Ihnen Python Crashkurs die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben. Warum noch länger warten? Starten Sie Ihre Motoren und programmieren Sie!
Aktualisiert: 2023-06-29
> findR *
Der Schnellkurs für angehende Python-Profis
Verwenden Sie Python-Bibliotheken und -Werkzeuge, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django
Behebung von Programmierfehlern und Lösung gängiger Programmierprobleme
Neu in dieser Ausgabe: u.a. VS Code für die Textbearbeitung und das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung
Python Crashkurs zählt zu den weltweit meistverkauften Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln.
Zu Beginn lernen Sie grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen kennen und trainieren das Schreiben von sauberem Code mit Übungen zu jedem Thema. Zudem erfahren Sie, wie Sie Ihre Programme interaktiv gestalten und Ihren Code sicher testen, bevor Sie ihn in ein Projekt einbauen. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von Space Invaders inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren, eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren und eine einfache Anwendung online bereitstellen.
Während Sie das Buch durcharbeiten, lernen Sie:
leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django
immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren
interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren
Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre eigenen Daten verwalten können. Stellen Sie Ihre Anwendungen online bereit.
Programmierfehler zu beheben und gängige Programmierprobleme zu lösen
Diese 3. Auflage wurde komplett überarbeitet, um den neuesten Stand des Python-Codes zu berücksichtigen. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django.
Wenn Sie mit dem Gedanken gespielt haben, in die Programmierung einzusteigen, wird Ihnen Python Crashkurs die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben. Warum noch länger warten? Starten Sie Ihre Motoren und programmieren Sie!
Aktualisiert: 2023-06-29
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Der Schnellkurs für angehende Python-Profis
Verwenden Sie Python-Bibliotheken und -Werkzeuge, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django
Behebung von Programmierfehlern und Lösung gängiger Programmierprobleme
Neu in dieser Ausgabe: u.a. VS Code für die Textbearbeitung und das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung
Python Crashkurs zählt zu den weltweit meistverkauften Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln.
Zu Beginn lernen Sie grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen kennen und trainieren das Schreiben von sauberem Code mit Übungen zu jedem Thema. Zudem erfahren Sie, wie Sie Ihre Programme interaktiv gestalten und Ihren Code sicher testen, bevor Sie ihn in ein Projekt einbauen. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von Space Invaders inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren, eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren und eine einfache Anwendung online bereitstellen.
Während Sie das Buch durcharbeiten, lernen Sie:
leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django
immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren
interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren
Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre eigenen Daten verwalten können. Stellen Sie Ihre Anwendungen online bereit.
Programmierfehler zu beheben und gängige Programmierprobleme zu lösen
Diese 3. Auflage wurde komplett überarbeitet, um den neuesten Stand des Python-Codes zu berücksichtigen. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django.
Wenn Sie mit dem Gedanken gespielt haben, in die Programmierung einzusteigen, wird Ihnen Python Crashkurs die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben. Warum noch länger warten? Starten Sie Ihre Motoren und programmieren Sie!
Aktualisiert: 2023-06-29
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Aktualisiert: 2023-06-28
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Aktualisiert: 2023-06-28
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Aktualisiert: 2023-06-28
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Numerisches Python
• Grundlagen der Lösung numerischer Probleme mit Python
• Verarbeitung großer Datenmengen (»Big Data«) mit NumPy, wie sie beispielsweise im maschinellen Lernen Anwendung finden
• Zielgruppe sind Personen, die in der Wissenschaft, im Ingenieurwesen und in der Datenanalyse
tätig sind
• Datenvisualisierung mit Matplotlib
• Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python
In diesem Buch stehen die numerischen Verfahren im Fokus, die im Gebiet »Data Science« und »Maschinelles Lernen« besonders benötigt werden. Python gehört zu den wichtigsten und am häufigsten benutzten Sprachen in diesem Gebiet und wird in Kombination mit seinen Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas häufiger verwendet als Matlab und R.
Der erste Teil des Buchs enthält eine kompakte Einführung in Python, eine ideale Zusammenfassung für diejenigen, die Python bereits kennen oder mit dem Buch »Einführung in Python 3« von Bernd Klein gelernt haben.
NumPy ist das zentrale Thema des zweiten Teils. Der Aufbau und das Arbeiten mit NumPy-Arrays bilden den Ausgangspunkt dieses Kapitels. Danach wird auf die besonderen Aspekte des dtype-Datentyps eingegangen. In einem weiteren Kapitel stehen die Numerischen Operationen, Broadcasting und Ufuncs von NumPy im Mittelpunkt.
Einigen Fragestellungen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung wurde ebenfalls ein Kapitel gewidmet. Auch auf die Boolesche Maskierung und Indizierung von NumPy-Arrays wird eingegangen. Der NumPy-Teil des Buchs schließt mit dem File-Handling von Daten.
AUS DEM INHALT //
NumPy:
Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays/Broadcasting/Ufuncs
Matplotlib:
Diskrete und kontinuierliche Graphen/Balken- und Säulendiagramme/Histogramme/Konturplots
Pandas:
Series/DataFrames/Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Excel- und csv-Dateien/Umgang mit unvollständigen Daten/Datenvisualisierung/Zeitserien
EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Aktualisiert: 2023-06-27
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Numerisches Python
• Grundlagen der Lösung numerischer Probleme mit Python
• Verarbeitung großer Datenmengen (»Big Data«) mit NumPy, wie sie beispielsweise im maschinellen Lernen Anwendung finden
• Zielgruppe sind Personen, die in der Wissenschaft, im Ingenieurwesen und in der Datenanalyse
tätig sind
• Datenvisualisierung mit Matplotlib
• Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python
In diesem Buch stehen die numerischen Verfahren im Fokus, die im Gebiet »Data Science« und »Maschinelles Lernen« besonders benötigt werden. Python gehört zu den wichtigsten und am häufigsten benutzten Sprachen in diesem Gebiet und wird in Kombination mit seinen Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas häufiger verwendet als Matlab und R.
Der erste Teil des Buchs enthält eine kompakte Einführung in Python, eine ideale Zusammenfassung für diejenigen, die Python bereits kennen oder mit dem Buch »Einführung in Python 3« von Bernd Klein gelernt haben.
NumPy ist das zentrale Thema des zweiten Teils. Der Aufbau und das Arbeiten mit NumPy-Arrays bilden den Ausgangspunkt dieses Kapitels. Danach wird auf die besonderen Aspekte des dtype-Datentyps eingegangen. In einem weiteren Kapitel stehen die Numerischen Operationen, Broadcasting und Ufuncs von NumPy im Mittelpunkt.
Einigen Fragestellungen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung wurde ebenfalls ein Kapitel gewidmet. Auch auf die Boolesche Maskierung und Indizierung von NumPy-Arrays wird eingegangen. Der NumPy-Teil des Buchs schließt mit dem File-Handling von Daten.
AUS DEM INHALT //
NumPy:
Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays/Broadcasting/Ufuncs
Matplotlib:
Diskrete und kontinuierliche Graphen/Balken- und Säulendiagramme/Histogramme/Konturplots
Pandas:
Series/DataFrames/Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Excel- und csv-Dateien/Umgang mit unvollständigen Daten/Datenvisualisierung/Zeitserien
EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Aktualisiert: 2023-06-27
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EINFÜHRUNG IN PYTHON 3 //
- Lehrbuch und Nachschlagewerk
- Farbige Syntaxdarstellung
- Geeignet für Programmieranfänger, aber auch für Umsteiger von anderen Sprachen wie z. B. C, C++, C#, Java
- Systematische Einführung in Python, aufbauend auf den Erfahrungen aus Hunderten von Schulungen des Autors
- Praxisnahe Übungen mit ausführlich dokumentierten Musterlösungen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Die wesentlichen Begriffe und Techniken der Programmierung wie auch die zugrunde liegenden Ideen werden anschaulich erklärt. Anhand typischer Beispiele werden unterschiedliche Problemstellungen verdeutlicht, die sich dann leicht auf andere Anwendungsfälle übertragen lassen. Die Übungsaufgaben mit ausführlich dokumentierten Musterlösungen dienen zur Vertiefung des Stoffs und zeigen exemplarische Vorgehensweisen, die in vielen anderen Bereichen verwendet werden können.
Als idealer Einstieg für Programmieranfänger und für Umsteiger behandelt dieses Buch alle grundlegenden Sprachelemente von Python. Auch für Python-Kenner bietet das Buch viele weiterführende Themen wie Funktionale Programmierung mit Dekorateuren, Generatoren, Klasseninstanzen als aufrufbare Objekte, Systemprogrammierung, Forks, Ausnahmehandlungen und Modultests.
Entsprechend ihrer Bedeutung ist der Objektorientierung ein umfangreicher Teil des Buchs gewidmet. In anschaulicher und leicht verständlicher Weise wird in die Thematik der OOP eingeführt und dabei der pythonische Stil demonstriert, der sich deutlich von C++ und Java unterscheidet. Außerdem wurden nun auch eigene Kapitel zu Slots, dynamischer Erzeugung von Klassen, Metaklassen und Abstrakten Klassen aufgenommen.
Die Funktionale Programmierung wird in einem eigenen Teil behandelt. Dazu wurden die Kapitel über Dekorateure und Generatoren grundlegend überarbeitet und erweitert.
AUS DEM INHALT //
- Grundlagen: Sequentielle Datentypen, Dictionaries, Mengen, Verzweigungen, Schleifen
- Flaches und tiefes Kopieren
- Funktionen
- Modularisierung
- Objektorientierte Programmierung: Grundlagen, Aufrufbare Objekte (Callables), Vererbung, Mehrfachvererbung, Slots, Klassendekoration, Metaklassen, Abstrakte Klassen
- Funktionale Programmierung: lambda, map, filter und Listen-Abstraktion, Generatoren und Iteratoren, Dekorateure
- Tests und Fehler
- Daten konservieren
- Reguläre Ausdrücke
- Typ-Anmerkungen
- Systemprogrammierung
- Forks
Aktualisiert: 2023-06-27
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- Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python
- Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen
- Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse
- Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python
- Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«.
Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling.
Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots.
Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas.
Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken.
Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst.
AUS DEM INHALT //
NumPy
• Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays
• Broadcasting und Ufuncs
Matplotlib:
• Diskrete und kontinuierliche Graphen
• Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, Konturplots
Pandas:
• Series und DataFrames
• Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien
• Unvollständige Daten (NaN)
• Datenvisualisierung
Praxisbeispiele:
• Bildverarbeitung
• Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung
Aktualisiert: 2023-06-27
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- Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python
- Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen
- Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse
- Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python
- Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«.
Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling.
Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots.
Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas.
Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken.
Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst.
AUS DEM INHALT //
NumPy
• Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays
• Broadcasting und Ufuncs
Matplotlib:
• Diskrete und kontinuierliche Graphen
• Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, Konturplots
Pandas:
• Series und DataFrames
• Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien
• Unvollständige Daten (NaN)
• Datenvisualisierung
Praxisbeispiele:
• Bildverarbeitung
• Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung
Aktualisiert: 2023-06-27
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Dieses Handbuch vermittelt alle Grundlagen der Informationstechnik, die angehende Fachinformatiker in ihrer Ausbildung benötigen: Computerhardware, Betriebssysteme, Netzwerktechnik, -protokolle und -anwendungen sowie Grundlagen der Programmierung, Datenbanken und Multimedia. Mit vielen Prüfungsfragen und Praxisübungen.
Aus dem Inhalt:
Überblick IT-Ausbildung
Mathematische und technische Grundlagen
Hardware und Betriebssysteme
Datenbanken
Windows, Linux, macOS – Grundlagen und Praxis
Netzwerktechnik und Netzwerkpraxis
IT-Sicherheit
Datenanalyse, Machine Learning, Künstliche Intelligenz (KI)
Programmierung in Java, Python, JavaScript und PHP
Software-Engineering
Algorithmen und Datenstrukturen
Prozessanalyse
Internet- und Webtechnologien
Aktualisiert: 2023-06-26
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Ein Drache ist, so wissen wir aus Mythen, Legenden und Märchen, ein feuerspeiendes
Ungeheuer, das einen besonderen Bezug zu Jungfrauen hat, Schätze bewacht und Landschaften verwüstet. Daraus folgt dann, dass Drachen von ritterlichen Helden abgeschlachtet werden müssen, um die Menschheit von diesen Ungeheuern zu befreien. Gewaltig groß sind Drachen. Und sie sehen aus wie Echsen - so glauben wir zu wissen - mit mächtigem Gebiss, fürchterlichen Klauen und giftigem Atem. Und nicht zu vergessen, die riesigen Fledermausflügel, die die reptilartigen Wesen durch die Lüfte tragen. Drachen begleiten unsere Geschichte seit Jahrtausenden und sind untrennbar mit unserer Kultur verbunden.
Aktualisiert: 2023-06-24
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Der Schnellkurs für angehende Python-Profis
Verwenden Sie Python-Bibliotheken und -Werkzeuge, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django
Behebung von Programmierfehlern und Lösung gängiger Programmierprobleme
Neu in dieser Ausgabe: u.a. VS Code für die Textbearbeitung und das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung
Python Crashkurs zählt zu den weltweit meistverkauften Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln.
Zu Beginn lernen Sie grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen kennen und trainieren das Schreiben von sauberem Code mit Übungen zu jedem Thema. Zudem erfahren Sie, wie Sie Ihre Programme interaktiv gestalten und Ihren Code sicher testen, bevor Sie ihn in ein Projekt einbauen. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von Space Invaders inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren, eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren und eine einfache Anwendung online bereitstellen.
Während Sie das Buch durcharbeiten, lernen Sie:
leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django
immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren
interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren
Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre eigenen Daten verwalten können. Stellen Sie Ihre Anwendungen online bereit.
Programmierfehler zu beheben und gängige Programmierprobleme zu lösen
Diese 3. Auflage wurde komplett überarbeitet, um den neuesten Stand des Python-Codes zu berücksichtigen. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django.
Wenn Sie mit dem Gedanken gespielt haben, in die Programmierung einzusteigen, wird Ihnen Python Crashkurs die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben. Warum noch länger warten? Starten Sie Ihre Motoren und programmieren Sie!
Aktualisiert: 2023-06-22
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Python programmieren lernen lohnt sich. Es ist eine moderne sich ständig weiterentwickelnde Programmiersprache. Dieses Buch hilft Ihnen, wenn Sie Python von der Pike auf lernen wollen, aber auch mehr als nur die Grundlagen verstehen wollen. Johannes Hofmeister erklärt Ihnen Grundlagen wie Syntax, Module und Basic-Funktionen und schreitet dann zu fort zu höheren Konzepten wie Funktionen und Objekte. Er zeigt Ihnen auch, wie Sie diese testen können, um fehlerfrei Software zu schreiben. Danach widmet sich der Autor Internettechnologien wie E-Mail, Apis und Browsing und erklärt Ihnen, wie Sie mit Django eine Webanwendung bauen. Sie erfahren, wie Sie mithilfe von Python komplexe Datensätze analysieren und zuletzt beweist Ihnen der Autor, wie vielseitig nutzbar Python ist.
Aktualisiert: 2023-06-22
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Python programmieren lernen lohnt sich. Es ist eine moderne sich ständig weiterentwickelnde Programmiersprache. Dieses Buch hilft Ihnen, wenn Sie Python von der Pike auf lernen wollen, aber auch mehr als nur die Grundlagen verstehen wollen. Johannes Hofmeister erklärt Ihnen Grundlagen wie Syntax, Module und Basic-Funktionen und schreitet dann zu fort zu höheren Konzepten wie Funktionen und Objekte. Er zeigt Ihnen auch, wie Sie diese testen können, um fehlerfrei Software zu schreiben. Danach widmet sich der Autor Internettechnologien wie E-Mail, Apis und Browsing und erklärt Ihnen, wie Sie mit Django eine Webanwendung bauen. Sie erfahren, wie Sie mithilfe von Python komplexe Datensätze analysieren und zuletzt beweist Ihnen der Autor, wie vielseitig nutzbar Python ist.
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Python programmieren lernen lohnt sich. Es ist eine moderne sich ständig weiterentwickelnde Programmiersprache. Dieses Buch hilft Ihnen, wenn Sie Python von der Pike auf lernen wollen, aber auch mehr als nur die Grundlagen verstehen wollen. Johannes Hofmeister erklärt Ihnen Grundlagen wie Syntax, Module und Basic-Funktionen und schreitet dann zu fort zu höheren Konzepten wie Funktionen und Objekte. Er zeigt Ihnen auch, wie Sie diese testen können, um fehlerfrei Software zu schreiben. Danach widmet sich der Autor Internettechnologien wie E-Mail, Apis und Browsing und erklärt Ihnen, wie Sie mit Django eine Webanwendung bauen. Sie erfahren, wie Sie mithilfe von Python komplexe Datensätze analysieren und zuletzt beweist Ihnen der Autor, wie vielseitig nutzbar Python ist.
Aktualisiert: 2023-06-22
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Frischen Sie Ihre Mathematik-Kenntnisse für Datenanalysen, Machine Learning und Neuronale Netze auf!
Aktualisiert: 2023-06-22
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Neu in dieser Ausgabe: u.a. VS Code für die Textbearbeitung und das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung
Python Crashkurs zählt zu den weltweit meistverkauften Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln.
Zu Beginn lernen Sie grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen kennen und trainieren das Schreiben von sauberem Code mit Übungen zu jedem Thema. Zudem erfahren Sie, wie Sie Ihre Programme interaktiv gestalten und Ihren Code sicher testen, bevor Sie ihn in ein Projekt einbauen. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von Space Invaders inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren, eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren und eine einfache Anwendung online bereitstellen.
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leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django
immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren
interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren
Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre eigenen Daten verwalten können. Stellen Sie Ihre Anwendungen online bereit.
Programmierfehler zu beheben und gängige Programmierprobleme zu lösen
Diese 3. Auflage wurde komplett überarbeitet, um den neuesten Stand des Python-Codes zu berücksichtigen. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django.
Wenn Sie mit dem Gedanken gespielt haben, in die Programmierung einzusteigen, wird Ihnen Python Crashkurs die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben. Warum noch länger warten? Starten Sie Ihre Motoren und programmieren Sie!
Aktualisiert: 2023-06-22
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Dieses Handbuch bietet Ingenieuren und Wissenschaftlern einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python. Python ist die ideale Sprache für schnelle, unkomplizierte Lösungen von klar umrissenen Problemen. Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren und vieles mehr – die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Wie das geht, lernen Sie in übersichtlich strukturierten Kapiteln mit kommentierten Codebeispielen, Übungen und Musterlösungen.
Aus dem Inhalt:
Python: Grundlagen und Sprachstruktur
Boolesche Algebra
Statistische Berechnungen
Rechnen mit komplexen Zahlen
Numerische Berechnungen mit NumPy
Computeralgebra mt SymPy
Funktionsdarstellungen mit Matplotlib
Simulationen mit SciPy
3D-Grafik mit VPython
Die Fachpresse zur Vorauflage:
iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Jeder ambitionierte Python-Entwickler kann hier noch eine Menge lernen.«
LINUX MAGAZIN: »Ein exzellentes Buch.«
LINUX MAGAZIN: »Lohnende Lektüre für jeden Python-Programmierer, der es mit wissenschaftlichem Rechnen zu tun bekommt.«
Aktualisiert: 2023-06-22
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