Das Lehrbuch zur Programmiersprache R mit Videos und Musterlösungen ist der ideale Einstieg für Studierende in die Statistik mit den Schwerpunkten moderne Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning.
Begleitend zum Buch stehen Leser:innen für den schnellen Einstieg in R zwei YouTube-Lernvideos zur Verfügung. Ferner sind für alle Lernziele in R einschlägige Programmierbeispiele über GitHub zugänglich. Erhältlich über utb.de.
Aktualisiert: 2023-06-02
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Geradezu jeder Computerbenutzer hat Zugang zu einem Programm, welches die wichtigsten Funktionen der Regressionsrechnung bewältigen kann. Weniger bekannt ist die Tatsache, daß sich zahlreiche Probleme aus verschiedenen Anwendungsgebieten der angewandten Statistik durch einfache Tricks und Datenmanipulation auf die Situation einer linearen Regression zurückführen lassen. Das Werk richtet sich sowohl an angewandte Statistiker als auch an Leser aus anderen Fachgebieten.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Mit den multivarianten statistischen Methoden, unter stetem Anwendungsbezug, wird der Methodenkanon des wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Grundstudiums ausgeweitet.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhalt -- Kapitel 1. Einführung -- Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen -- Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme -- Kapitel 4. Regressionsanalyse -- Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse -- Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression -- Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern -- Kapitel 8. Diskriminanzanalyse -- Kapitel 9. Clusteranalyse -- Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen - das loglineare Modell -- Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse -- Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung -- Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra -- Anhang B. Tabellen -- Literatur -- Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen -- Register -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Geradezu jeder Computerbenutzer hat Zugang zu einem Programm, welches die wichtigsten Funktionen der Regressionsrechnung bewältigen kann. Weniger bekannt ist die Tatsache, daß sich zahlreiche Probleme aus verschiedenen Anwendungsgebieten der angewandten Statistik durch einfache Tricks und Datenmanipulation auf die Situation einer linearen Regression zurückführen lassen. Das Werk richtet sich sowohl an angewandte Statistiker als auch an Leser aus anderen Fachgebieten.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das interessiert nicht nur Statistiker: Marinells Multivariate Verfahren in Neuauflage! Wie die multivariaten Verfahren mit EDV berechnet werden, wird in einem eigenen Abschnitt für das Programmpaket „SPSS für Windows“ in dieser 5. Auflage gezeigt. Auch ein Abschnitt über den Signifikanztest allgemein sowie über das Prüfen der multivariaten Normalverteilungshypothese ist neu hinzugekommen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-05-29
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Mit den multivarianten statistischen Methoden, unter stetem Anwendungsbezug, wird der Methodenkanon des wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Grundstudiums ausgeweitet.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das interessiert nicht nur Statistiker: Marinells Multivariate Verfahren in Neuauflage! Wie die multivariaten Verfahren mit EDV berechnet werden, wird in einem eigenen Abschnitt für das Programmpaket „SPSS für Windows“ in dieser 5. Auflage gezeigt. Auch ein Abschnitt über den Signifikanztest allgemein sowie über das Prüfen der multivariaten Normalverteilungshypothese ist neu hinzugekommen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die Auswirkungen von Online-Kommunikation auf die Politik wurde in den letzten Jahren intensiv diskutiert. Die vorliegende Untersuchung setzt sich zum Ziel, diese Debatte mit aktuellen, breiten und empirischen Daten zu unterfüttern. Im Zentrum stehen die folgenden Fragen: Wie schätzen politische Interessengruppen in der Schweiz die Bedeutung von Online-Kommunikation ein? Welche Instrumente setzen sie ein - und welche organisationsinternen und -externen Faktoren determinieren den Einsatz? Und wie reagieren politische Interessengruppen auf die neu verfügbaren Möglichkeiten des Internets und wie integrieren sie diese in ihre bestehenden organisationalen Strukturen?
Die Beantwortung dieser Fragen wird in einem ersten Schritt mittels einer quantitativen Online-Befragung unter 875 Organisationen, die in der Schweiz politisch aktiv sind, angestrebt. Vertiefend werden mit ausgewählten politischen Interessengruppen teilstandardisierte Leitfadeninterviews geführt, bei denen insbesondere die Veränderung der organisationalen Strukturen im Zentrum stehen.
Die Resultate zeigen, dass vor allem die "älteren" Instrumente der Online-Kommunikation, wie bspw. Websites oder Newsletter, relativ breit verwendet werden, während sich die befragten Interessengruppen beim Einsatz von "neueren" Instrumenten, wie bspw. Social Media, eher noch zurückhaltend zeigen. Während die Einschätzung der Bedeutung nicht von den finanziellen Ressourcen einer Organisation abhängt, zeigt sich beim Einsatz: Je mehr Geld eine Organisation zur Verfügung hat, desto vielfältiger ist auch das Repertoire an Instrumenten der Online-Kommunikation, die eine politische Interessengruppe in der Schweiz einsetzt.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Das Lehrbuch zur Programmiersprache R mit Videos und Musterlösungen ist der ideale Einstieg für Studierende in die Statistik mit den Schwerpunkten moderne Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning.
Begleitend zum Buch stehen Leser:innen für den schnellen Einstieg in R zwei YouTube-Lernvideos zur Verfügung. Ferner sind für alle Lernziele in R einschlägige Programmierbeispiele über GitHub zugänglich. Erhältlich über utb.de.
Aktualisiert: 2023-05-02
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2022-03-14
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Aktualisiert: 2022-05-26
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Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben.
Aktualisiert: 2023-04-07
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Die Lehrperson taucht in der Unterrichtsforschung vielfach als zentraler Parameter für gelungenen Unterricht auf, jedoch ohne empirische Evidenz. Während in diesem Kontext Schülerfeedbacks zur Unterrichtsqualität als Untersuchungsinstrument an Bedeutung gewinnen, erfolgt die Erfassung der Lehrerpersönlichkeit fast durchweg per Selbstbericht. Aufgrund von Erkenntnissen zu perspektivenspezifischer Validität von Feedbacks zur Unterrichtsqualität ist es jedoch plausibel, Lehrerpersönlichkeit und Unterrichtsqualität ebenfalls perspektivenspezifisch in Zusammenhang zu bringen. Die vorliegende Arbeit erfasst daher die BigFive der Lehrerpersönlichkeit sowohl aus Schüler- als auch aus Lehrkraftperspektive und darüber hinaus Schülerfeedbacks zu Prozessmerkmalen der Unterrichtsqualität. Korrelationsanalysen zwischen selbst- und fremdwahrgenommener Lehrerpersönlichkeit zeigen, dass die verschiedenen Perspektiven differieren. Regressionsanalytische Befunde indizieren zudem, dass Einschätzungen von Lehrerpersönlichkeit und Unterrichtsqualität lediglich perspektivenspezifisch zusammenhängen.
Aktualisiert: 2022-10-04
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Vertiefung der „Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz
Auch ohne mathematische Vorkenntnisse verständlich
Mit 47 Signifikanztafeln
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-03-14
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