Entrepreneurship der Zukunft

Entrepreneurship der Zukunft von Gerth,  Sebastian, Heim,  Lars
Insgesamt bietet das Buch eine umfassende Perspektive auf das Thema KI und liefert in 17 Kapiteln wertvolle Anregungen für Unternehmen, um ihre Zukunftsfähigkeit mit KI zu sichern und von den Möglichkeiten zu profitieren. Die Beiträge von führenden Expert:innen aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.
Aktualisiert: 2023-06-08
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Insgesamt bietet das Buch eine umfassende Perspektive auf das Thema KI und liefert in 17 Kapiteln wertvolle Anregungen für Unternehmen, um ihre Zukunftsfähigkeit mit KI zu sichern und von den Möglichkeiten zu profitieren. Die Beiträge von führenden Expert:innen aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.
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Entrepreneurship der Zukunft

Entrepreneurship der Zukunft von Gerth,  Sebastian, Heim,  Lars
Vor dem Hintergrund der immer schneller voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung ist Künstliche Intelligenz ein zentraler Bestandteil für Unternehmen, um erfolgreich in der Zukunft zu bestehen. Dieses Buch bietet eine umfassende Analyse der Voraussetzungen, Implementierung und Anwendung von KI im Kontext datenbasierter Geschäftsmodelle. Es geht der Frage nach, wie Unternehmen KI einsetzen können, um Wertschöpfungsprozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu transformieren. Dabei werden die Chancen, aber auch die Risiken von KI aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet. Die ersten Kapitel des Buches befassen sich mit den Voraussetzungen, die erfüllt sein oder geschaffen werden müssen, damit ein Unternehmen KI erfolgreich einsetzen kann. Dazu gehören u.a. die Erhebung und Aufbereitung von Daten, die Schaffung einer sicheren und robusten IT-Infrastruktur und die nachhaltige Qualifikation des Personals. Im zweiten Teil wird die Implementierung von KI in Unternehmen besprochen. Hier wird insbesondere beschrieben, wie Unternehmen KI-Systeme aufbauen, trainieren und in ihre Unternehmensprozesse integrieren können. Dabei werden auch die verschiedenen KI-Ansätze, u.a. Machine Learning und Deep Learning, erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen dargestellt. Im dritten Teil geht es um die praktische Anwendung von KI in unterschiedlichen Branchen und Geschäftsmodellen. Hier werden Beispiele aus der Produktion, dem Handel und der Dienstleistungsbranche erläutert und es wird thematisiert, wie KI in diesen Bereichen eingesetzt werden kann, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren oder Prognosen zuverlässiger zu gestalten. Insgesamt bietet das Buch in 17 Kapiteln eine umfangreiche Perspektive auf das Thema Künstliche Intelligenz und liefert Unternehmen wertvolle Anregungen, um ihre Zukunftsfähigkeit mit KI zu sichern und von den Möglichkeiten zu profitieren. Die Beiträge von führenden Expertinnen aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.
Aktualisiert: 2023-06-08
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Vor dem Hintergrund der immer schneller voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung ist Künstliche Intelligenz ein zentraler Bestandteil für Unternehmen, um erfolgreich in der Zukunft zu bestehen. Dieses Buch bietet eine umfassende Analyse der Voraussetzungen, Implementierung und Anwendung von KI im Kontext datenbasierter Geschäftsmodelle. Es geht der Frage nach, wie Unternehmen KI einsetzen können, um Wertschöpfungsprozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu transformieren. Dabei werden die Chancen, aber auch die Risiken von KI aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet. Die ersten Kapitel des Buches befassen sich mit den Voraussetzungen, die erfüllt sein oder geschaffen werden müssen, damit ein Unternehmen KI erfolgreich einsetzen kann. Dazu gehören u.a. die Erhebung und Aufbereitung von Daten, die Schaffung einer sicheren und robusten IT-Infrastruktur und die nachhaltige Qualifikation des Personals. Im zweiten Teil wird die Implementierung von KI in Unternehmen besprochen. Hier wird insbesondere beschrieben, wie Unternehmen KI-Systeme aufbauen, trainieren und in ihre Unternehmensprozesse integrieren können. Dabei werden auch die verschiedenen KI-Ansätze, u.a. Machine Learning und Deep Learning, erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen dargestellt. Im dritten Teil geht es um die praktische Anwendung von KI in unterschiedlichen Branchen und Geschäftsmodellen. Hier werden Beispiele aus der Produktion, dem Handel und der Dienstleistungsbranche erläutert und es wird thematisiert, wie KI in diesen Bereichen eingesetzt werden kann, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren oder Prognosen zuverlässiger zu gestalten. Insgesamt bietet das Buch in 17 Kapiteln eine umfangreiche Perspektive auf das Thema Künstliche Intelligenz und liefert Unternehmen wertvolle Anregungen, um ihre Zukunftsfähigkeit mit KI zu sichern und von den Möglichkeiten zu profitieren. Die Beiträge von führenden Expertinnen aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.
Aktualisiert: 2023-06-07
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Vor dem Hintergrund der immer schneller voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung ist Künstliche Intelligenz ein zentraler Bestandteil für Unternehmen, um erfolgreich in der Zukunft zu bestehen. Dieses Buch bietet eine umfassende Analyse der Voraussetzungen, Implementierung und Anwendung von KI im Kontext datenbasierter Geschäftsmodelle. Es geht der Frage nach, wie Unternehmen KI einsetzen können, um Wertschöpfungsprozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu transformieren. Dabei werden die Chancen, aber auch die Risiken von KI aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet. Die ersten Kapitel des Buches befassen sich mit den Voraussetzungen, die erfüllt sein oder geschaffen werden müssen, damit ein Unternehmen KI erfolgreich einsetzen kann. Dazu gehören u.a. die Erhebung und Aufbereitung von Daten, die Schaffung einer sicheren und robusten IT-Infrastruktur und die nachhaltige Qualifikation des Personals. Im zweiten Teil wird die Implementierung von KI in Unternehmen gezeigt. Hier wird insbesondere beschrieben, wie Unternehmen KI-Systeme aufbauen, trainieren und in ihre Unternehmensprozesse integrieren können. Dabei werden auch die verschiedenen KI-Ansätze, u.a. Machine Learning und Deep Learning, erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen dargestellt. Im dritten Teil geht es um die praktische Anwendung von KI in unterschiedlichen Branchen und Geschäftsmodellen. Hier werden Beispiele aus der Produktion, dem Handel und der Dienstleistungsbranche erläutert, wie KI in diesen Bereichen eingesetzt werden kann, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren oder Prognosen zuverlässiger zu gestalten. Insgesamt bietet das Buch in 17 Kapiteln eine umfangreiche Perspektive auf das Thema Künstliche Intelligenz und liefert Unternehmen wertvolle Anregungen, um ihre Zukunftsfähigkeit mit KI zu sichern und von den Möglichkeiten zu profitieren. Die Beiträge von führenden Experten aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.
Aktualisiert: 2023-05-31
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Vor dem Hintergrund der immer schneller voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung ist Künstliche Intelligenz ein zentraler Bestandteil für Unternehmen, um erfolgreich in der Zukunft zu bestehen. Dieses Buch bietet eine umfassende Analyse der Voraussetzungen, Implementierung und Anwendung von KI im Kontext datenbasierter Geschäftsmodelle. Es geht der Frage nach, wie Unternehmen KI einsetzen können, um Wertschöpfungsprozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu transformieren. Dabei werden die Chancen, aber auch die Risiken von KI aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet. Die ersten Kapitel des Buches befassen sich mit den Voraussetzungen, die erfüllt sein oder geschaffen werden müssen, damit ein Unternehmen KI erfolgreich einsetzen kann. Dazu gehören u.a. die Erhebung und Aufbereitung von Daten, die Schaffung einer sicheren und robusten IT-Infrastruktur und die nachhaltige Qualifikation des Personals. Im zweiten Teil wird die Implementierung von KI in Unternehmen gezeigt. Hier wird insbesondere beschrieben, wie Unternehmen KI-Systeme aufbauen, trainieren und in ihre Unternehmensprozesse integrieren können. Dabei werden auch die verschiedenen KI-Ansätze, u.a. Machine Learning und Deep Learning, erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen dargestellt. Im dritten Teil geht es um die praktische Anwendung von KI in unterschiedlichen Branchen und Geschäftsmodellen. Hier werden Beispiele aus der Produktion, dem Handel und der Dienstleistungsbranche erläutert, wie KI in diesen Bereichen eingesetzt werden kann, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren oder Prognosen zuverlässiger zu gestalten. Insgesamt bietet das Buch in 17 Kapiteln eine umfangreiche Perspektive auf das Thema Künstliche Intelligenz und liefert Unternehmen wertvolle Anregungen, um ihre Zukunftsfähigkeit mit KI zu sichern und von den Möglichkeiten zu profitieren. Die Beiträge von führenden Experten aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.
Aktualisiert: 2023-05-31
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Vor dem Hintergrund der immer schneller voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung ist Künstliche Intelligenz ein zentraler Bestandteil für Unternehmen, um erfolgreich in der Zukunft zu bestehen. Dieses Buch bietet eine umfassende Analyse der Voraussetzungen, Implementierung und Anwendung von KI im Kontext datenbasierter Geschäftsmodelle. Es geht der Frage nach, wie Unternehmen KI einsetzen können, um Wertschöpfungsprozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu transformieren. Dabei werden die Chancen, aber auch die Risiken von KI aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet. Die ersten Kapitel des Buches befassen sich mit den Voraussetzungen, die erfüllt sein oder geschaffen werden müssen, damit ein Unternehmen KI erfolgreich einsetzen kann. Dazu gehören u.a. die Erhebung und Aufbereitung von Daten, die Schaffung einer sicheren und robusten IT-Infrastruktur und die nachhaltige Qualifikation des Personals. Im zweiten Teil wird die Implementierung von KI in Unternehmen gezeigt. Hier wird insbesondere beschrieben, wie Unternehmen KI-Systeme aufbauen, trainieren und in ihre Unternehmensprozesse integrieren können. Dabei werden auch die verschiedenen KI-Ansätze, u.a. Machine Learning und Deep Learning, erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen dargestellt. Im dritten Teil geht es um die praktische Anwendung von KI in unterschiedlichen Branchen und Geschäftsmodellen. Hier werden Beispiele aus der Produktion, dem Handel und der Dienstleistungsbranche erläutert, wie KI in diesen Bereichen eingesetzt werden kann, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren oder Prognosen zuverlässiger zu gestalten. Insgesamt bietet das Buch in 17 Kapiteln eine umfangreiche Perspektive auf das Thema Künstliche Intelligenz und liefert Unternehmen wertvolle Anregungen, um ihre Zukunftsfähigkeit mit KI zu sichern und von den Möglichkeiten zu profitieren. Die Beiträge von führenden Experten aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.
Aktualisiert: 2023-05-31
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Entrepreneurship der Zukunft von Gerth,  Sebastian, Heim,  Lars
Vor dem Hintergrund der immer schneller voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung ist Künstliche Intelligenz ein zentraler Bestandteil für Unternehmen, um erfolgreich in der Zukunft zu bestehen. Dieses Buch bietet eine umfassende Analyse der Voraussetzungen, Implementierung und Anwendung von KI im Kontext datenbasierter Geschäftsmodelle. Es geht der Frage nach, wie Unternehmen KI einsetzen können, um Wertschöpfungsprozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu transformieren. Dabei werden die Chancen, aber auch die Risiken von KI aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet. Die ersten Kapitel des Buches befassen sich mit den Voraussetzungen, die erfüllt sein oder geschaffen werden müssen, damit ein Unternehmen KI erfolgreich einsetzen kann. Dazu gehören u.a. die Erhebung und Aufbereitung von Daten, die Schaffung einer sicheren und robusten IT-Infrastruktur und die nachhaltige Qualifikation des Personals. Im zweiten Teil wird die Implementierung von KI in Unternehmen gezeigt. Hier wird insbesondere beschrieben, wie Unternehmen KI-Systeme aufbauen, trainieren und in ihre Unternehmensprozesse integrieren können. Dabei werden auch die verschiedenen KI-Ansätze, u.a. Machine Learning und Deep Learning, erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen dargestellt. Im dritten Teil geht es um die praktische Anwendung von KI in unterschiedlichen Branchen und Geschäftsmodellen. Hier werden Beispiele aus der Produktion, dem Handel und der Dienstleistungsbranche erläutert, wie KI in diesen Bereichen eingesetzt werden kann, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren oder Prognosen zuverlässiger zu gestalten. Insgesamt bietet das Buch in 17 Kapiteln eine umfangreiche Perspektive auf das Thema Künstliche Intelligenz und liefert Unternehmen wertvolle Anregungen, um ihre Zukunftsfähigkeit mit KI zu sichern und von den Möglichkeiten zu profitieren. Die Beiträge von führenden Experten aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.
Aktualisiert: 2023-05-31
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Dateneigentum und Datenhandel

Dateneigentum und Datenhandel von Bauer,  Hannes, Bunk,  Patrick, Czernik,  Ilja, Duisberg,  Alexander, Esken,  Saskia, Falk,  Svenja, Faust,  Florian, Fezer,  Karl-Heinz, Fuhr,  Alfred, Heynike,  Francois, Hilty,  Reto M., Hofmann,  Henning, Jentzsch,  Nicola, Kilian,  Wolfgang, Lewinski,  Kai von, Mayer,  Anna, Naumer,  Hans-Jörg, Richter,  Heiko, Riemensperger,  Frank, Ritter,  Ingo, Schönhagen,  Leonie, Schulz,  Sönke Ernst, Specht,  Louisa, Zimmer,  Daniel
„Meine Daten gehören mir!“ – „Daten sind die neue Währung“. An starken Forderungen und Vergleichen mangelt es nicht, wenn es um Verfügungsrechte an Daten und den Handel von und mit ihnen geht. Doch werden mit der Diskussion um Dateneigentum & Co. oft klassische Grundannahmen des Datenschutzes hinterfragt. Der neueste Band der DatenDebatten, herausgegeben von der Stiftung Datenschutz, beleuchtet diese facettenreiche Thematik aus den wichtigsten dabei involvierten Fach- und Blickrichtungen. Mit einem Geleitwort von Prof. Dr. Günter Krings, Parlamentarischer Staatssekretär beim Bundesminister des Innern, für Bau und Heimat.
Aktualisiert: 2023-05-24
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Dateneigentum und Datenhandel

Dateneigentum und Datenhandel von Bauer,  Hannes, Bunk,  Patrick, Czernik,  Ilja, Duisberg,  Alexander, Esken,  Saskia, Falk,  Svenja, Faust,  Florian, Fezer,  Karl-Heinz, Fuhr,  Alfred, Heynike,  Francois, Hilty,  Reto M., Hofmann,  Henning, Jentzsch,  Nicola, Kilian,  Wolfgang, Lewinski,  Kai von, Mayer,  Anna, Naumer,  Hans-Jörg, Richter,  Heiko, Riemensperger,  Frank, Ritter,  Ingo, Schönhagen,  Leonie, Schulz,  Sönke Ernst, Specht,  Louisa, Zimmer,  Daniel
„Meine Daten gehören mir!“ – „Daten sind die neue Währung“. An starken Forderungen und Vergleichen mangelt es nicht, wenn es um Verfügungsrechte an Daten und den Handel von und mit ihnen geht. Doch werden mit der Diskussion um Dateneigentum & Co. oft klassische Grundannahmen des Datenschutzes hinterfragt. Der neueste Band der DatenDebatten, herausgegeben von der Stiftung Datenschutz, beleuchtet diese facettenreiche Thematik aus den wichtigsten dabei involvierten Fach- und Blickrichtungen. Mit einem Geleitwort von Prof. Dr. Günter Krings, Parlamentarischer Staatssekretär beim Bundesminister des Innern, für Bau und Heimat.
Aktualisiert: 2023-05-24
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Amazon kennt Dich schon

Amazon kennt Dich schon von Knop,  Carsten
Vom Buchhändler zum Big Data-Player Als Jeff Bezos im Jahr 1994 von der Ostküste der Vereinigten Staaten Richtung Westen fuhr, hatte er eine Idee im Kopf, die die Art und Weise wie Menschen Bücher kaufen, vollkommen verändern sollte. Das Unternehmen, das er in Seattle gründete, heißt Amazon. Zunächst wurde es belächelt: Bücher über das Internet versenden, wie sollte man damit Geld verdienen? Bald schon, so hieß es, werde Amazon pleite sein. Die Anlaufkosten seien viel zu hoch, die Margen zu niedrig. War es nicht viel inspirierender, seine Bücher vom Händler im Stadtviertel oder von den Großbuchhandlungen in der Stadt zu beziehen? Aber Bezos' Idee überlebte das Zerplatzen der Internetblase und führte zu einem Welterfolg. Das Unternehmen wird an der Börse ehrgeiziger bewertet als Apple. Längst verkauft Amazon mehr als Bücher. Amazon hat fast alles im Angebot, was Menschen brauchen. Das Unternehmen wird über die elektronischen Bücher auf seinen "Kindle"-Lesegeräten zum Segen und Fluch für Verlage zugleich – und sammelt seit Jahren Daten über die Einkaufsgewohnheiten seiner Kunden. Bezos hat Amazon nicht nur zum Pionier des Onlinehandels gemacht. Er kennt seine Kunden auch besser als traditionelle Einzelhändler. Die könnten mit den neusten Trends in der Informationstechnologie rund um das Stichwort "Big Data" zwar bald nachziehen. Aber Bezos ist längst weiter: Er vermietet die Kapazität seiner Rechenzentren an Dritte. Und irgendwann fliegt er ins Weltall. Wie immer bei Bezos: Wer zahlt, darf mit auf die Reise. Für alle, die hinter die Kulissen von Amazon.com schauen und die Wahrheit hinter der Kundenfreundlichkeit erfahren möchten.
Aktualisiert: 2023-05-10
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Ehrbares Pack

Ehrbares Pack von Schwarzkopf,  Waldemar
Die Buchreihe "Sieben Spiegel" diskutiert die sieben Todsünden als grundlegende Eigenschaft der Menschen und zeigt dabei auf, wie tief der Drang zum Verderblichen in der menschlichen Natur verankert ist. Durch die zynisch penetrante Hyperbel wird dabei die Gesellschaftskritik deutlich. Jedoch bedingt jede Sünde auch die Möglichkeit zu einer Tugend - welche jedoch, wie auch in der Realität, oft nicht direkt ersichtlich ist. Ehrbares Pack behandelt als erstes Buch dieser Reihe die Todsünde des Hochmuts, welchem in seiner durchdringendsten Ausprägung, dem Hochmut durch Machtpotenzial, konsequent freie Verfügung über fiktive Personen in einer nicht-fiktiven Welt gewährt wird. Die Folge dieses Gedankenexperiments ist eine zwar fortschrittliche, jedoch entmenschlichte und triste Dystopie, in welcher die Auswirkungen von Machtkämpfen die Menschheit unter die Fuchtel einer Aristokratenfamilie bringen, deren Handeln durch und durch plausibel erscheint.
Aktualisiert: 2021-05-13
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Ehrbares Pack

Ehrbares Pack von Schwarzkopf,  Waldemar
Die Buchreihe "Sieben Spiegel" diskutiert die sieben Todsünden als grundlegende Eigenschaft der Menschen und zeigt dabei auf, wie tief der Drang zum Verderblichen in der menschlichen Natur verankert ist. Durch die zynisch penetrante Hyperbel wird dabei die Gesellschaftskritik deutlich. Jedoch bedingt jede Sünde auch die Möglichkeit zu einer Tugend - welche jedoch, wie auch in der Realität, oft nicht direkt ersichtlich ist. Ehrbares Pack behandelt als erstes Buch dieser Reihe die Todsünde des Hochmuts, welchem in seiner durchdringendsten Ausprägung, dem Hochmut durch Machtpotenzial, konsequent freie Verfügung über fiktive Personen in einer nicht-fiktiven Welt gewährt wird. Die Folge dieses Gedankenexperiments ist eine zwar fortschrittliche, jedoch entmenschlichte und triste Dystopie, in welcher die Auswirkungen von Machtkämpfen die Menschheit unter die Fuchtel einer Aristokratenfamilie bringen, deren Handeln durch und durch plausibel erscheint.
Aktualisiert: 2021-05-13
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Die Lizenzierung von Daten

Die Lizenzierung von Daten von Schur,  Nico B.
Trotz der erheblichen ökonomischen Bedeutung von Daten existiert kein Recht, das Daten im Sinne eines Ausschließlichkeitsrechts umfassend einer Person zuweist. Dies führte zu einer intensiven rechtspolitischen Diskussion, ob ein solches Recht geschaffen werden soll. Die Einführung scheiterte jedoch an den erheblichen konzeptionellen Hürden. In der Praxis werden Daten ungeachtet dessen zunehmend vertraglich gehandelt, indem unter anderem sog. Datenlizenzen erteilt werden. In Anbetracht der steigenden Bedeutung dieser Vertragsform ordnet Nico B. Schur die Datenlizenz dogmatisch in das Lizenzvertragsrecht ein, bestimmt dessen rechtliche Grenzen und zeigt schließlich die rechtspolitischen Möglichkeiten einer Abbildung des Datenhandels über vertragliche Zugangs- und Datennutzungsrechte auf.
Aktualisiert: 2022-12-22
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Bücher zum Thema Datenhandel

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