Neuronale Netze verstehen
Klaus Rädle
Für Neuronale Netze ergeben sich vielfältige Anwendungen, wie z. B. die Vorhersage von Aktienkursen, die Gesichtserkennung oder das Data Mining. Neben anderen Netzwerken kommen Hopfield-Netze, Sensorische Karten und vor allem Backpropagation – Netze zum Einsatz. Nach der Einführung in die neurophysiologischen Grundlagen
der Neuronalen Netze und der Besprechung des Perceptrons werden die genannten Netzwerke ausführlich behandelt. Die
Implementierung ausgewählter Beispiele erfolgt mit Hilfe der Programmiersprache Pascal.
