Handbuch Data Science von Langs, Georg, Meir-Huber, Mario, Ortner, Bernhard, Papp, Stefan, Wazir, Rania, Weidinger, Wolfgang

Handbuch Data Science

Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren

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• Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science• Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar • Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen
Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie Sie Big Data-Plattformen aufbauen und einzelne Tools auf Daten anwenden. Darüber hinaus werden statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändert. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen.
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Produktinformationen
    • ISBN-10
      3446460403
    • GTIN-13
      9783446460409
    • Untertitel
      Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren
    • Erscheinungstermin
    • Erstverkaufstag
      2019-07-08
    • Sprache
      ger
    • Autoren Biografie
      Stefan Papp ist selbstständiger Berater und auf Big Data-Technologien spezialisiert mit denen er Daten aufbereitet und analysiert. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen, arbeitet als Hadoop-Trainer und schreibt Fachbücher sowie Artikel für mehrere Fachzeitschriften. Wolfgang Weidinger ist Präsident der Vienna Data Science Group (www.vdsg.at), einer gemeinnützigen Vereinigung von und für Data Scientists. Er hat als Data Scientist in den verschiedensten Branchen und Bereichen wie Start-Ups, Finanzwirtschaft, Consulting und Großhandel gearbeitet und dort unter anderem Data-Science-Teams aufgebaut und geleitet. Mario Meir-Huber leitet die Daten-, Analytics- und AI-Strategie innerhalb der A1 Telekom Austria Group. Ein weiterer Schwerpunkt seiner Arbeit sind Advanced Analytics. Bernhard Ortner arbeitet derzeit als Berater im Bereich Big Data- und Cloud-Architekturen. Seine Tätigkeit umfasst dabei die Adaption vorhandener Prozesse um BigData und das Etablieren von Big-Data-Standards und Best Practices. Georg Langs ist Assoz. Professor an der Medizinischen Universität Wien und leitet dort das Computational Imaging Research Lab der Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin. Er ist Mitgründer des Spin-offs contextflow GmbH, das Software für AI-basierte Bildsuche entwickelt. Rania Wazir ist Mathematikerin und arbeitet als Consulting Data Scientist im Bereich Natural Language Processing. Darüber hinaus ist sie Co-Organisatorin der data4good-Initiative des VDSG, die Vorzüge und potenzielle Nachteile der Digitalisierung, u. a. durch Vorträge und Hackathons, einem breiteren Publikum vermittelt.
    • Genre-Code
      9632
    • Letzte Bearbeitung
      2022-07-05
    • Produktart
      EA
    • Schlüsselwörter
      Algorithmus, Big Data, Data Analytics, Data Mining, Data Scientist, Daten, Deep Learning, Künstliche-Intelligenz, Machine learning, MapReduce, Maschinelles Lernen, Mustererkennung, Neuronale Netze, NumPy, Projektmanagement, Python, SciPy, Sentiment-Analyse, Spark, Statistik, Text Mining, Wahrscheinlichkeit, Web Mining
    • Verleger
      Hanser, Carl
    • Genre
      Informatik, EDV, Informatik, EDV: Informatik, NONBOOK

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Die Publikation Handbuch Data Science - Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren von , , , , , ist bei Hanser, Carl erschienen. Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: Algorithmus, Big Data, Data Analytics, Data Mining, Data Scientist, Daten, Deep Learning, Künstliche-Intelligenz, Machine learning, MapReduce, Maschinelles Lernen, Mustererkennung, Neuronale Netze, NumPy, Projektmanagement, Python, SciPy, Sentiment-Analyse, Spark, Statistik, Text Mining, Wahrscheinlichkeit, Web Mining. Weitere Bücher, Themenseiten, Autoren und Verlage finden Sie hier: https://buchfindr.de/sitemap_index.xml . Auf Buch FindR finden Sie eine umfassendsten Bücher und Publikationlisten im Internet. Sie können die Bücher und Publikationen direkt bestellen. Ferner bieten wir ein umfassendes Verzeichnis aller Verlagsanschriften inkl. Email und Telefonnummer und Adressen. Die Publikation kostet in Deutschland 31.99 EUR und in Österreich 31.99 EUR Für Informationen zum Angebot von Buch FindR nehmen Sie gerne mit uns Kontakt auf!