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Einsatz künstlicher neuronaler Netze zur Identifikation von Ironie im Rahmen der Sentiment-Analyse von Tetzner,  Anja

Einsatz künstlicher neuronaler Netze zur Identifikation von Ironie im Rahmen der Sentiment-Analyse

Die automatisierte Identifikation von Ironie stellt computergestützte Systeme vor eine komplexe Herausforderung, da sie als figurativer Sprachakt umfassende kognitive Fähigkeiten zur Erkennung voraussetzt. Gleichzeitig ist das korrekte Erkennen von Ironie in vielfältigen Anwendungsbereichen der computergestützten Datenverarbeitung und -analyse, allem voran dem Bereich der Sentiment-Analyse, von großer Bedeutung, da die Missachtung des Vorhandenseins von Ironie zu teilweise erheblichen Verfälschungen der Analyseergebnisse führen kann. Künstliche neuronale Netze, als Nachbildung natürlicher neuronaler Strukturen, ermöglichen computergestützten Systemen im besonderen Maße die Lösung von Problemstellungen, welche komplexe kognitive Fähigkeiten voraussetzen, darunter die Erkennung von Ironie. Das Buch beschäftigt sich mit dem Phänomen der Ironie und deren automatisierte computergestützte Identifikation mittels künstlicher neuronaler Netze. Basierend auf Erkenntnissen der Untersuchung bisheriger Forschungsarbeiten erfolgt eine strukturierte Entwicklung eines künstlichen neuronalen Netzes, welches in der Lage ist, Ironie in Textdaten zu identifizieren. Der Entwicklungsprozess umfasst dabei alle wesentlichen Aspekte, die einen Einfluss auf die Leistungsfähigkeit eines künstlichen neuronalen Netzes ausüben, darunter der grundlegende Aufbau des Netzes, die Wahl der Hyperparameter, der Einsatz von Regulierungstechniken sowie die Datenvorverarbeitung inklusive der Gestaltung der an das Netz übergebenen Features. An den Entwicklungsprozess schließt sich eine Testphase an, die das entwickelte künstliche neuronale Netz anhand unterschiedlicher Datenbestände mit ironischen Inhalten evaluiert. Im Zuge der Testphase erfolgt zudem eine Erweiterung des bestehenden Pools ironischer Datenbestände um einen neuen Datenbestand, welcher erstmal deutschsprachige ironische Textdaten enthält.

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Die Publikation Einsatz künstlicher neuronaler Netze zur Identifikation von Ironie im Rahmen der Sentiment-Analyse von ist bei Kovac, Dr. Verlag erschienen. Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: Ironie, Ironieforschung, Künstliche Neuronale Netze, Künstliche-Intelligenz, Maschinelles Lernen, Sarkasmus, Sentiment-Analyse, Textanalyse. Weitere Bücher, Themenseiten, Autoren und Verlage finden Sie hier: https://buchfindr.de/sitemap_index.xml . Auf Buch FindR finden Sie eine umfassendsten Bücher und Publikationlisten im Internet. Sie können die Bücher und Publikationen direkt bestellen. Ferner bieten wir ein umfassendes Verzeichnis aller Verlagsanschriften inkl. Email und Telefonnummer und Adressen. Die Publikation kostet in Deutschland 98.8 EUR und in Österreich 101.6 EUR Für Informationen zum Angebot von Buch FindR nehmen Sie gerne mit uns Kontakt auf!