Datenbasierte Fügeparameterprognose beim mechanischen Fügen von Drossel, Welf-Guntram, Falk, Tobias, Jäckel, Mathias

Datenbasierte Fügeparameterprognose beim mechanischen Fügen

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Beim Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens im industriellen Umfeld kommt es darauf an, aus den Prozessen umfassende, geeignete Daten zu generieren, um die jeweilige Prognosegüte zu steigern.
Es wird eine Methodik entwickelt, bei der eine relativ kleine experimentelle Datenbasis mittels numerischer Sensitivitätsanalysen zu einer umfassenden Datenbasis erweitert werden kann.
Am Beispiel des Halbhohlstanznietens entsteht eine Prognosesoftware, mit der sehr flexibel eine Vielzahl von Regressionsmodellen verglichen und für die Prognose von Verfahrensparametern beim mechanischen Fügen verwendet werden kann, wodurch sich der Aufwand für die Auslegung von Halbhohlstanznietverbindungen deutlich reduziert.

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Die Publikation Datenbasierte Fügeparameterprognose beim mechanischen Fügen von , , ist bei Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB) erschienen. Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: Blechverarbeitung, Fügen, Ingenieurwissenschaft, Maschinenbau. Weitere Bücher, Themenseiten, Autoren und Verlage finden Sie hier: https://buchfindr.de/sitemap_index.xml . Auf Buch FindR finden Sie eine umfassendsten Bücher und Publikationlisten im Internet. Sie können die Bücher und Publikationen direkt bestellen. Ferner bieten wir ein umfassendes Verzeichnis aller Verlagsanschriften inkl. Email und Telefonnummer und Adressen. Die Publikation kostet in Deutschland 66 EUR und in Österreich 67.9 EUR Für Informationen zum Angebot von Buch FindR nehmen Sie gerne mit uns Kontakt auf!