Data Science von Oettinger, Michael

Data Science

Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage

Das Thema Data-Science wird häufig diskutiert. Seit der ersten Auflage dieses Buches im Jahr 2017 hat sich an diesem Trend wenig verändert. Data-Scientisten (m/w/d) erfahren eine steigende Nachfrage auf dem Job-Markt, da immer mehr Unternehmen ihre Analytics-Abteilungen auf- bzw. ausbauen und hierfür entsprechende Mitarbeiter suchen. Hier stellt sich die Frage, worin eigentlich der Tätigkeitsbereich eines Data-Scientisten besteht. Das Aufgabenfeld ist nicht eindeutig definiert und reicht über künstliche Intelligenz, Machine-Learning, Data-Mining, Python-Programmierung bis zu Big Data. Im vorliegenden Buch soll eine praxisorientierte Einführung und ein aktueller Überblick darüber gegeben werden, was Data-Science und der Beruf Data-Scientist umfassen.

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Bücher zum Thema
Big Data Data Mining Data Science Künstliche-Intelligenz Machine learning Python
Produktinformationen
    • ISBN-10
      3347069501
    • GTIN-13
      9783347069503
    • Untertitel
      Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage
    • Erscheinungstermin
    • Sprache
      ger
    • Autoren Biografie
      Michael Oettinger ist ein freiberuflicher Data-Scientist und Geschäftsführer der oetti-ds GmbH. Er berät Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Nach einem Studium der Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt auf mathematischen Verfahren und Marktforschung in Augsburg und Oviedo füllte er unterschiedliche Rollen bei PwC, IBM (u. a. SPSS), Fuzzy Logix und weiteren Softwareunternehmen aus. Als Mitglied bei MENSA beschäftigt er sich sowohl mit der menschlichen als auch mit der künstlichen Intelligenz. Schwerpunkt seiner Aktivitäten ist der konkrete und pragmatische Einsatz der existierenden analytischen Modelle in der betrieblichen Praxis mit den entsprechenden Softwaretools (v. a. Python, R, SQL, KNIME, RapidMiner, PySpark, und Tensorflow).
    • Genre-Code
      1982
    • Letzte Bearbeitung
      2020-07-12
    • Produktart
      BC
    • Schlüsselwörter
      Big Data, Data Mining, Data Science, Künstliche-Intelligenz, Machine learning, Python
    • Verleger
      tredition
    • Genre
      HC, Natur, Technik, Sachbücher, Sachbücher: Natur, Technik, Naturwissenschaft

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Die Publikation Data Science - Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage von ist bei tredition erschienen. Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: Big Data, Data Mining, Data Science, Künstliche-Intelligenz, Machine learning, Python. Weitere Bücher, Themenseiten, Autoren und Verlage finden Sie hier: https://buchfindr.de/sitemap_index.xml . Auf Buch FindR finden Sie eine umfassendsten Bücher und Publikationlisten im Internet. Sie können die Bücher und Publikationen direkt bestellen. Ferner bieten wir ein umfassendes Verzeichnis aller Verlagsanschriften inkl. Email und Telefonnummer und Adressen. Die Publikation kostet in Deutschland 14.9 EUR und in Österreich 15.4 EUR Für Informationen zum Angebot von Buch FindR nehmen Sie gerne mit uns Kontakt auf!