Qualität digitalisieren - schneller - besser - sicherer
Big Data, Artifical Intelligence (KI), Predictive Analytics, Data Science, Process Mining etc. sowie die technischen Möglichkeiten der Kommunikation und Vernetzung bieten enorme Chancen, die Qualität der Produkte und Prozesse deutlich zu verbessern, schneller zu reagieren und Risiken abzusichern. Das Erfassen und Auswerten von Qualitätsfeedbacks spielt hierbei eine zentrale Rolle. Dieses Werk führt durch das Dickicht der digitalen Möglichkeiten, zeigt, welche Chancen sich bieten, aber auch welche Risiken sich verbergen. Konkret und praxisorientiert wird der Leser befähigt, eine individuell auf Unternehmensgröße, Branche und Reifegrad der Digitalisierung basierende Digitalisierungsstrategie zu entwickeln und umzusetzen.
- Qualitätsdaten und Informationen wirksamer lösungsorientiert auswerten- Fehler besser erkennen und vermeiden- Eigenen Digitalisierungsgrad von Qualität einschätzen und Potenziale ableiten- Digitalisierungsstrategie entwickeln und umsetzen- Chancen der Digitalisierung für die Qualität der Produkte und Prozesse erkennen
Aktualisiert: 2023-01-09
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Qualität digitalisieren - schneller - besser - sicherer
Big Data, Artifical Intelligence (KI), Predictive Analytics, Data Science, Process Mining etc. sowie die technischen Möglichkeiten der Kommunikation und Vernetzung bieten enorme Chancen, die Qualität der Produkte und Prozesse deutlich zu verbessern, schneller zu reagieren und Risiken abzusichern. Das Erfassen und Auswerten von Qualitätsfeedbacks spielt hierbei eine zentrale Rolle. Dieses Werk führt durch das Dickicht der digitalen Möglichkeiten, zeigt, welche Chancen sich bieten, aber auch welche Risiken sich verbergen. Konkret und praxisorientiert wird der Leser befähigt, eine individuell auf Unternehmensgröße, Branche und Reifegrad der Digitalisierung basierende Digitalisierungsstrategie zu entwickeln und umzusetzen.
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Aktualisiert: 2023-01-09
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Qualität digitalisieren - schneller - besser - sicherer
Big Data, Artifical Intelligence (KI), Predictive Analytics, Data Science, Process Mining etc. sowie die technischen Möglichkeiten der Kommunikation und Vernetzung bieten enorme Chancen, die Qualität der Produkte und Prozesse deutlich zu verbessern, schneller zu reagieren und Risiken abzusichern. Das Erfassen und Auswerten von Qualitätsfeedbacks spielt hierbei eine zentrale Rolle.
Dieses Werk führt durch das Dickicht der digitalen Möglichkeiten, zeigt, welche Chancen sich bieten, aber auch welche Risiken sich verbergen. Konkret und praxisorientiert wird der Leser befähigt, eine individuell auf Unternehmensgröße, Branche und Reifegrad der Digitalisierung basierende Digitalisierungsstrategie zu entwickeln und umzusetzen.
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Aktualisiert: 2023-03-07
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Design for Six Sigma (DFSS) ist eine Qualitätsmanagementmethode, in der "Null Fehler Qualität" bereits in der Produktentwicklung beginnt.
DFSS baut auf dem klassischen Six Sigma auf, ist allerdings kein reaktives Verfahren, sondern versucht Fehler von vorneherein zu vermeiden. Zudem lässt sich DFSS in bestehende Strukturen integrieren und setzt damit keine vollständige Restrukturierung des Unternehmens voraus.
Dieses Werk vermittelt die Grundlagen und zeigt Schritt-für-Schritt, wie DFSS umgesetzt werden kann. Mit Hilfe der dargestellten Werkzeuge steht dem Leser in jeder Phase das richtige Instrument zur Verfügung. Viele Beispiele, Checklisten und konkrete Tipps veranschaulichen die Umsetzung und betonen die Praxisrelevanz. Anhand eines Anwendungsbeispiels aus der Bosch Gruppe werden besonders effektive und effiziente Vorgehensweisen dargestellt. Die Autoren verbinden theoretisches Wissen und praktische Umsetzbarkeit in idealer Weise.
Highlights
- Methoden systematisch einsetzen - Zeit und Kosten sparen
- Ideale Kombination von Grundlagenwissen und praktischer Umsetzbarkeit
- Zahlreiche Beispiele aus der Praxis und konkrete Umsetzungstipps
Aktualisiert: 2023-04-18
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