Fabriken werden heute nicht mehr "für immer" geplant, sondern unterliegen einem stetigen Wandel, der sich infolge vielfältiger Einflüsse deutlich beschleunigt. Daher müssen zukunftsrobuste Fabriken in technischer, organisatorischer und räumlicher Hinsicht wandlungsfähig sein. Ein bedeutender Ansatz zur Realisierung solcher wandlungsfähigen Fabriken besteht in deren Modularisierung. Hiermit verbunden sind neue Herausforderungen für die Fabrikplanung.Im Methodenteil wird auf systematische Planung wandlungsfähiger, modularer Fabriken eingegangen. Ein Leitfaden zur Bewertung der Wirtschaftlichkeit wandlungsfähiger Fabriken rundet diesen Abschnitt ab. Im Praxisteil werden zahlreiche Beispiele intelligenter Detaillösungen für einzelne Fabrikelemente bis hin zu ganzen Fabriken vorgestellt. Der Leser erhält viele Anregungen und konkrete Hilfestellung, um seine Fabrik - auch wenn sie noch nicht modular aufgebaut ist - fit für zukünftige Anforderungen zu machen.
Aktualisiert: 2020-01-01
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Um kurze Lieferzeiten einzuhalten und eine hohe Reaktionsgeschwindigkeit auf sich ändernde Kundenanforderungen zu gewährleisten, ist bei auftragsfertigenden Unternehmen eine sehr leistungsstarke produktionsbezogene Informationslogistik erforderlich. Diese bereits heute geltende Rahmenbedingung wird zukünftig noch stärker wettbewerbsentscheidend sein. In der betrieblichen Praxis deutscher Produktionsunternehmen sind derzeit jedoch noch große Defizite in der Informationslogistik vorhanden.
Ein vielversprechendes Werkzeug zur Schließung dieser Lücken ist der Einsatz von produktionsunterstützendem Mobile Computing (MC). Allerdings findet MC – obwohl geeignete Systeme am Markt erhältlich sind und in anderen (mit der Produktionslogistik verwandten) Unternehmensbereichen bereits positive Erfahrungen mit ihnen gemacht wurden – nur sehr zögerlich Verwendung in der Produktion. Dies wird darauf zurückgeführt, dass Unternehmen den sich bietenden Nutzen einer MC-Einführung nicht bemessen können. Auch in der Forschung fehlen bisher entsprechende Ansätze.
In dieser Arbeit wird ein zweistufiger Ansatz zur Bewertung von MC-Einsatzpotenzialen entwickelt, um sowohl auf Unternehmens- als auch auf Prozessebene die Auswirkungen eines produktionsunterstützenden MC-Einsatzes vorhersagen zu können.
Aktualisiert: 2019-10-17
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