Data Mesh

Data Mesh von Christ,  Jochen, Dehghani,  Zhamak, Harrer,  Simon
Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement! Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
Aktualisiert: 2023-05-08
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Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement! Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
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Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement! Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
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Data Mesh von Christ,  Jochen, Dehghani,  Zhamak, Harrer,  Simon
Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement! Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
Aktualisiert: 2023-05-05
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Data Mesh von Christ,  Jochen, Dehghani,  Zhamak, Harrer,  Simon
Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement! Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
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Aktualisiert: 2023-04-24
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Data Mesh von Christ,  Jochen, Dehghani,  Zhamak, Harrer,  Simon
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Aktualisiert: 2023-04-24
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Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement! Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
Aktualisiert: 2023-04-24
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Ökonomische und konzeptionelle Analyse der Absicherung von Commodity-Risiken und Sicherungsbeziehungen in der externen Unternehmensrechnung

Ökonomische und konzeptionelle Analyse der Absicherung von Commodity-Risiken und Sicherungsbeziehungen in der externen Unternehmensrechnung von Christ,  Jochen
Commodities sind essenzieller Bestandteil einer funktionierenden Wirtschaft und gehören entlang der Wertschöpfungskette zum Grundbedarf von Industrie- und Handelsunternehmen. Die aktive Steuerung der daraus resultierenden Commodity-Risiken steht dabei bei vielen Unternehmen im Fokus des betrieblichen Risikomanagements, da diese Risiken für viele Branchen kritische Erfolgsfaktoren darstellen und somit erhebliche Auswirkungen auf die Wettbewerbsfähigkeit und Profitabilität haben. Zur Steuerung von finanz- und leistungswirtschaftlichen Commodity-Risiken aus erwarteten Transaktionen, kontrahierten Absatz- und Beschaffungsgeschäften sowie Vorratsbeständen werden neben einer Vielzahl risikopolitischer Steuerungsmaßnahmen insbesondere Warentermingeschäfte eingesetzt. Die Auswirkungen des unternehmensspezifischen Risiko-Exposures und der Absicherungsmaßnahmen mittels Warentermingeschäften schlagen sich erheblich auf die Vermögens-, Finanz- und Ertragslage nieder. Insofern sind die Bilanzen und Erfolgsrechnungen vieler Industrie- und Handelsunternehmen vom Einfluss des Commodity-Risikos und den eingesetzten risikopolitischen Steuerungsinstrumenten geprägt. Die unterschiedlichen Arten von Commodity-Risiken, die Spezifika von Commodities, die Interdependenzen zwischen Risikomanagement und der Bilanzierung sowie die vielfältigen Ausprägungsformen von Warentermingeschäften stellen die externe Unternehmensrechnung vor große Herausforderungen. Dieses "Spannungsverhältnis" und die Herausforderungen der Bilanzierung finanz- und leistungswirtschaftlicher Warentermingeschäfte und damit zusammenhängender Sicherungsbeziehungen nach HGB und IFRS bilden den Betrachtungsgegenstand dieses Buchs. Dabei ist es oftmals fraglich, ob die ökonomische Realität nach HGB und IFRS sachgerecht abgebildet wird und diese Abbildung vor dem Hintergrund der Zwecksetzungen des jeweiligen Rechnungslegungssystems adäquat ist. Darüber hinaus führen die de lege lata Abbildungsregelungen zu vielfältigen und weitreichenden bilanzpolitischen Gestaltungsmöglichkeiten sowie ggf. zu unsachgemäße Rückkopplungseffekten auf das betriebliche Risikomanagement. Zusätzlich zu diesen Fragestellungen und bilanziellen Herausforderungen des Commodity-Themenkomplexes werden vom Verfasser auch die aktuellen und in den letzten Jahren vorgenommenen Veränderungen und Entwicklungen der handelsrechtlichen und internationalen Rechnungslegungslandschaft betrachtet.
Aktualisiert: 2019-12-20
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